본 논문에서는 지능화된 의료 정보 시스템 구축 및 의료 빅 데이터 처리를 위한 생체 정보의 수집, 전송, 관리와 같은 일련의 체계화된 의료 정보 시스템의 구현 및 설계를 제공한다. 본 논문에서 제시하는 의료 정보 시스템은 소형화 및 저 전력화된 생체 정보 수집 센서와 이를 단계적으로 수집하여 중앙 의료 정보 시스템으로 전송하는 데이터 정보 전송 장치 및 저장 장치로 구성되어 있다. 기존 의료 정보 구축 환경은 간호사나 의사의 수기 작성에 의한 수집 및 비 자동화된 방법에 의한 구축으로 관리되어짐에 따라 장기적 관점에서의 의료 품질 향상 및 연구가 불가능하였다. 하지만, 본 논문에서 제시하는 의료 정보 수집 시스템을 통하여 인적 오류 극복 및 정보 수집 범위의 극대화를 추구할 수 있다. 더 나아가, 실시간 의료 정보 빅 데이터 분석 시스템과의 결합을 통해 환자 상태 분석 및 처방과 의료 품질 개선 전략 수립을 가능케 하며, 의료 정보 네트워크 구축을 통해 대형화 되어가는 의료 시장에 빠르게 대처할 수 있다.
본 논문에서는 지능화된 의료 정보 시스템 구축 및 의료 빅 데이터 처리를 위한 생체 정보의 수집, 전송, 관리와 같은 일련의 체계화된 의료 정보 시스템의 구현 및 설계를 제공한다. 본 논문에서 제시하는 의료 정보 시스템은 소형화 및 저 전력화된 생체 정보 수집 센서와 이를 단계적으로 수집하여 중앙 의료 정보 시스템으로 전송하는 데이터 정보 전송 장치 및 저장 장치로 구성되어 있다. 기존 의료 정보 구축 환경은 간호사나 의사의 수기 작성에 의한 수집 및 비 자동화된 방법에 의한 구축으로 관리되어짐에 따라 장기적 관점에서의 의료 품질 향상 및 연구가 불가능하였다. 하지만, 본 논문에서 제시하는 의료 정보 수집 시스템을 통하여 인적 오류 극복 및 정보 수집 범위의 극대화를 추구할 수 있다. 더 나아가, 실시간 의료 정보 빅 데이터 분석 시스템과의 결합을 통해 환자 상태 분석 및 처방과 의료 품질 개선 전략 수립을 가능케 하며, 의료 정보 네트워크 구축을 통해 대형화 되어가는 의료 시장에 빠르게 대처할 수 있다.
In this paper, we present an information collecting system in medical information management domain. Our proposed system performs a systemized process, consisting of collection, transmission, and management, to develop intelligent medical information system and medical big data processing system. Ou...
In this paper, we present an information collecting system in medical information management domain. Our proposed system performs a systemized process, consisting of collection, transmission, and management, to develop intelligent medical information system and medical big data processing system. Our information collecting system consists of low-power biomedical sensors, biomedical information collecting devices, and storage systems. Currently, almost biomedical information of patients is collected manually by employees like nurses and medical doctors. Therefore, collected biometric data can be error-pronoun data. Since there is a lack to make big data of medical information, it is difficult to enhance the quality of medical services and researches. Accordingly, through our proposed system, we can overcome the problems like error-pronoun biometric data. In addition, we can extremely extend the area of collectable biometric data. Furthermore, using this system, we are able to make a real-time biomedical analysis system, like a real-time patient diagnosis system, and establish a strategy to against future medical markets changing rapidly.
In this paper, we present an information collecting system in medical information management domain. Our proposed system performs a systemized process, consisting of collection, transmission, and management, to develop intelligent medical information system and medical big data processing system. Our information collecting system consists of low-power biomedical sensors, biomedical information collecting devices, and storage systems. Currently, almost biomedical information of patients is collected manually by employees like nurses and medical doctors. Therefore, collected biometric data can be error-pronoun data. Since there is a lack to make big data of medical information, it is difficult to enhance the quality of medical services and researches. Accordingly, through our proposed system, we can overcome the problems like error-pronoun biometric data. In addition, we can extremely extend the area of collectable biometric data. Furthermore, using this system, we are able to make a real-time biomedical analysis system, like a real-time patient diagnosis system, and establish a strategy to against future medical markets changing rapidly.
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문제 정의
본 논문에서 제시한 의료 정보 수집 시스템은 수기로 작성하던 기존 의료 정보 구축 환경을 자동화하는 것에 목적을 두고 있다.
본 논문에서는 기존의 비 자동화된 방법인 병원 관리프로그램을 개선하기 위해서 생체 정보 수집 센서로부터 송신되는 생체 정보를 중앙 의료 정보 시스템에서 수신 받아 이를 저장하고, 원격의 병원 관리자가 스마트폰을 통해 환자의 상태에 맞게 즉각 진료와 처방을 할 수 있도록 구성하였다. 이와 같은 중앙 의료 정보 시스템을 사용하면 진료가 필요한 환자의 대기시간도 줄어들뿐더러 진료 지원 부서에서의 업무 프로세스가 단축되어 생산성을 향상 할 수 있다.
제안 방법
수집된 생체 정보들을 의무기록표에 작성하고, 환자들의 상태에 맞게 진료와 처방을 한다. 게다가 의무기록표의 생체 정보를 병원 관리 프로그램에 일괄 입력하여 환자 상태 분석 및 처방을 하였다.
이 플랫폼은 수신부 H-mote2420과 USB로 연결되고, 애플리케이션을 실행하면 수신된 생체 정보들을 확인하고, 저장하는 기능을 하도록 구현하였다. 게다가 처리된 데이터들을 Bluetooth를 통해 스마트폰으로 전송하도록 구현하였다.
애플리케이션이 실행되고, 블루투스가 연결되었는지 확인을 한다. 그 후 USB로 연결된 H-mote2420에서 생체 정보를 수집하고, 수집된 생체 정보를 스마트폰으로 텍스트 화하여 송신한다. 마지막으로 애플리케이션을 종료하지 않는다면 계속해서 생체 정보를 수집, 처리 및 저장하고, 송신하는 애플리케이션이다.
수신 H-mote2420과 H-Androsv210는 USB를 통해 연결하고, 안드로이드 플랫폼인 H-Androsv210은 애플리케이션을 실행하여 생체 정보를 분석, 처리 및 저장한다. 또한, 애플리케이션은 처리된 정보를 스마트폰으로 송신하기 위해 블루투스 검색, 페어링 및 생체 정보 데이터 전송으로 구현하였다.
본 논문 제시하는 의료 정보 수집 시스템은 생체 정보 수집 센서로부터 측정된 생체정보를 중앙 의료 정보 시스템에서 수집, 저장, 전송을 단계적으로 수행함으로써, 비 자동화인 기존의 의료 정보 구축 환경을 자동화된 환경으로 구현하였다. 장기적인 관점으로 생체 정보 수집 센서로부터 수집된 생체정보가 빅 데이터화 될 가능성이 있고, 빅 데이터 분석 시스템과의 결합을 통해 앞으로는 지능화된 의료 정보 시스템 구축 및 의료 빅 데이터 처리를 위한 시스템을 구현함으로써, 대형화되어가는 의료 시장에 빠르게 대처할 수 있다.
본 논문에서 제시한 중앙 의료 정보 시스템은 생체 정보 수집 센서를 통해 수집된 생체 정보를 확인하기 위해 임베디드 장비를 사용하였다.
그림 4는 의료 정보 수집 시스템의 처리 과정이다. 생체 정보 수집 센서를 통해 환자들의 생체 정보를 측정하고, 단계적으로 수집하고, 최종적으로는 의사나 간호사들이 휴대하고 있는 스마트폰으로 전송하여 환자들의 상태를 실시간으로 확인할 수 있도록 구현하였다.
기존의 병원에서는 혈압, 혈당, 심전도, 체온, 맥박 등의 생체 정보 수집 센서를 이용하여 환자들의 건강 상태를 확인한다. 수집된 생체 정보들을 의무기록표에 작성하고, 환자들의 상태에 맞게 진료와 처방을 한다. 게다가 의무기록표의 생체 정보를 병원 관리 프로그램에 일괄 입력하여 환자 상태 분석 및 처방을 하였다.
그림 3은 Cortex-A8을 탑재한 안드로이드 플랫폼 H-Androsv210이다. 이 플랫폼은 수신부 H-mote2420과 USB로 연결되고, 애플리케이션을 실행하면 수신된 생체 정보들을 확인하고, 저장하는 기능을 하도록 구현하였다. 게다가 처리된 데이터들을 Bluetooth를 통해 스마트폰으로 전송하도록 구현하였다.
대상 데이터
본 논문에서 제시한 중앙 의료 정보 시스템과 스마트폰은 안드로이드 플랫폼이다. 안드로이드 플랫폼에서 구동될 애플리케이션을 개발, 빌드 및 다운로드를 하기위해서 통합개발환경은 Eclipse를 사용하였다.
본 논문에서는 생체 정보를 송신하는 송신부 H-mote2420과 수신부 H-mote2420으로 총 2개로 구성하였다. 송신부 H-mote2420은 생체 정보 수집 센서를 장착하여 RF통신을 통해 생체 정보를 원격지의 H-mote2420에 송신하고, 수신부 H-mote2420은 송신부 H-mote2420에서 송신한 생체 정보를 수신하여 중앙 의료 정보 시스템인 H-Androsv210에서 생체 정보를 확인할 수 있다.
생체 정보 수집 과정에서는 생체 정보 수집 센서로부터 측정된 생체 정보를 송신 H-mote2420에 모듈형태로 장착하여, 생체 정보를 수집한다.
본 논문에서 제시하는 중앙 의료 정보 시스템을 구현하기 위해서 하이버스(주)에서 개발한 H-mote2420과 H-Androsv210을 활용하였다. 생체 정보 수집 센서는 헬스 케어 센서 모듈을 장착할 수 있는 H-mote2420로 사용하였으며, 중앙 의료 정보 시스템은 H-Androsv210을 기반으로 하였다. 2.
이론/모형
본 논문에서 제시하는 중앙 의료 정보 시스템을 구현하기 위해서 하이버스(주)에서 개발한 H-mote2420과 H-Androsv210을 활용하였다. 생체 정보 수집 센서는 헬스 케어 센서 모듈을 장착할 수 있는 H-mote2420로 사용하였으며, 중앙 의료 정보 시스템은 H-Androsv210을 기반으로 하였다.
1. 생체 정보 수집 센서 생체 정보 수집 센서는 의료기관에서 환자들의 상태를 파악하기 위해서 대표적으로 사용하는 센서들을 사용하였다.
1. 생체 정보 수집 센서 생체 정보 수집 센서는 의료기관에서 환자들의 상태를 파악하기 위해서 대표적으로 사용하는 센서들을 사용하였다.
본 논문에서 제시한 중앙 의료 정보 시스템과 스마트폰은 안드로이드 플랫폼이다. 안드로이드 플랫폼에서 구동될 애플리케이션을 개발, 빌드 및 다운로드를 하기위해서 통합개발환경은 Eclipse를 사용하였다. 추가로 JDK와 Android SDK를 Eclipse에 Plugin하여 사용하였다.
후속연구
본 논문에서 제시한 생체 정보 수집 센서는 환자의 상태를 측정 할 뿐 측정한 결과를 확인하기에는 무리가 있다. H-mote2420에 생체 정보 수집 센서를 장착하여 측정된 생체 정보를 USB를 이용하여 일반 PC나 임베디드 기기에 연결하여 사용할 수 있다.
장기적인 관점으로 생체 정보 수집 센서로부터 수집된 생체정보가 빅 데이터화 될 가능성이 있고, 빅 데이터 분석 시스템과의 결합을 통해 앞으로는 지능화된 의료 정보 시스템 구축 및 의료 빅 데이터 처리를 위한 시스템을 구현함으로써, 대형화되어가는 의료 시장에 빠르게 대처할 수 있다. 향후 연구 방향은 의료 정보 수집 시스템을 활용하여 빅데이터화된 생체정보를 분석하여 환자의 상태를 예측하는 방향으로 진행할 예정이다.
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