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Design of Infrastructure to Analyze Big Data
빅데이터 분석을 위한 인프라 설계 원문보기

한국정보통신학회 2013년도 추계학술대회, 2013 Oct. 25, 2013년, pp.202 - 204  

Park, Sungbum (Department of Management Planning, National Information Society Agency) ,  Lee, Sangwon (D. of Information & Electronic Commerce (I. of Convergence & Creativity), Wonkwang University) ,  Ahn, Hyunsup (Department of Wirtschaftsinformatik, Technische Universitat Braunschweig) ,  Jung, In-Hwan (Department of Computer Engineering, Hansung University)

초록
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요즘에는 하드웨어의 발달 덕분에, 많은 기업들이 과거에 사용했던 데이터보다 훨씬 많은 양의 데이터를 조작하고 관리해야만 한다. 이런 이유에서, 기업들은 폭발적으로 증가하는 데이터를 수집하고 저장하고 다루기 위해서, 체계화된 도구, 플랫폼, 분석 방법론을 끊임없이 긴급하게 필요로 하고 있다. 본 논문에서는 우선 빅 데이터의 주요 요소를 이해하고, 둘째로 이러한 요소들을 활용한 빅 데이터 애플리케이션을 위한 주요 요소를 정의한다. 셋째로, 빅 데이터 분석을 위한 다양한 분석 기법에 대해 연구하고, 마지막으로 빅 데이터 분석을 위한 인프라를 제안한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Nowadays, owing to the development of hardware, most of enterprises should operate and manage bigger amount of data than they used to do in the past. For this reason, the enterprises ceaselessly and urgently need systemized tools, platforms, and analysis methodologies in order to collect, store, and...

AI 본문요약
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문제 정의

  • So, the enterprises ceaselessly and urgently need systemized tools, platforms, and analysis methodologies in order to collect, store, and handle explosively increasing data. Our research focuses on designing an infrastructure so as to analyze Big Data. Above all, we define key elements of Big Data and critical factors for Big Data application.
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