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영상 처리 기반 MLCC 자동 검사 시스템 개발
Development of image processing based MLCC automatic inspection system 원문보기

한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회, 2015 May 26, 2015년, pp.381 - 382  

서지윤 (동서대학교) ,  박준모 (동서대학교) ,  정도운 (동서대학교)

초록
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MLCC와 같은 소형소자는 중간단계의 샘플검사가 용이 하지 않아 출하검사 위주로 생산 공정이 구성되어 있다. 양산공정 중간 단계의 샘플 검사가 가능해질 경우 고부가가치의 MLCC 생산효율을 극대화 할 수 있을 것으로 예상된다. 이에 본 연구에서는 사용자의 간섭을 최소화 하여 설비 운영 효율을 극대화 시켜주기 위해 MLCC의 위치 및 각도 추출에 영상처리기법을 적용하여 운영 효율이 극대화된 자동 검사 시스템을 구현 하고자 한다. 총 6가지의 MLCC 소자에 대해 검사 할 수 있었으며 1회 200개의 Chip에 대해 98.4%의 정확도로 Chip을 Pick-Up 하였다. 향후 연구과정에서 얻어진 원천기술에 대한 다양한 응용 방안을 연구를 통해 2차 전지, 반도체 소자 등의 사업 분야에 적용이 가능 할 것으로 예상되어 진다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

Small devices such as MLCC, sample inspection on the processing is not easy. If you can proceed with the sample inspection, the production process will be able to maximize the MLCC production efficiency. In this study, to minimize the interference of operator, and to maximize the operating efficienc...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 기술개발에서는 영상처리기술을 이용하여 랜덤하게 놓여진 각 MLCC의 위치 및 각도를 추출한 후, 제어장치로 전송함으로서 MLCC Pick & Place 흡착기가 물리적 위치에 정확히 안착할 수 있는 시스템을 구현하고자 한다.
  • 본 논문에서는 양산공정과 시제품 제작과정에 동시 적용이 가능한 자동 검사장치를 고안 하고자 한다. 영상처리 기법을 기반으로 하여 MLCC의 측정 영상으로 부터 위치, 틀어진 각도를 검출하고 이를 바탕으로 한 자동 이송 장치를 구현하고자 한다.
  • 본 논문에서는 자동위치검출 알고리즘을 이용한 초소형 소자의 자동 검사 장치를 구현 하였다. 실험결과로부 200개 제품을 검사장치로 이송하는데 약 8분 20초가 소요되어 영상처리 기법을 이용한 시스템의 효율성을 확인 할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 양산공정과 시제품 제작과정에 동시 적용이 가능한 자동 검사장치를 고안 하고자 한다. 영상처리 기법을 기반으로 하여 MLCC의 측정 영상으로 부터 위치, 틀어진 각도를 검출하고 이를 바탕으로 한 자동 이송 장치를 구현하고자 한다. 영상처리 기법을 이용한 자동검출, 자동 이송 기술은 양산공정 중간 단계의 샘플 검사를 용이하게 하여 MLCC의 생산성을 높일수 있을 것이다.
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