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NTIS 바로가기한국정보통신학회 2015년도 춘계학술대회, 2015 May 26, 2015년, pp.571 - 575
이재광 (대전대학교) , 이규원
This paper propose a temporal histogram -based behavior pattern analysis algorithm to analyze the movement features of moving objects from the image inputted in real-time. For the purpose of tracking and analysis of moving objects, it needs to be performed background learning which separated moving ...
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 감시 시스템은 어떤 주제들과 연관되어있는가? | 영상 감시 시스템은 객체 분리(foreground segmentation), 객체 검출(object detection), 객체 추적(object detection), 객체 분석(object analysis), 행동 분석(behavior analysis) 등 컴퓨터 비전의 여러 핵심적인 주제들과 연관돼 있다. 이러한 각각의 영역에 연구들이 밀집되어 지능적으로 효율적인 감시 시스템을 구성한다. | |
우수한 결과를 얻기 위해서는 다양한 거리에서 칼라 코렐로그램을 얻어야 하는데 이 경우 예상되는 단점은 무엇인가? | 따라서 우수한 결과를 얻기 위해서는 다양한 거리에서 칼라 코렐로그램을 얻어야 한다.[2] 이때 전체적인 영상에 대하여 칼라 코렐로그램을 적용 시 계산 시간이 오래 걸릴 수 있다는 단점이 있다. 또한 계산된 양만큼의 데이터를 저장하기 때문에 데이터 관리에서 효율이 떨어진다. | |
칼라 코렐로그램는 무엇인가? | 칼라 코렐로그램은 글로벌 특징을 이용하여 영상검색이 가능한 알고리즘이다. 영상전체에서 일정한 거리를 가지는 화소간에 나타나는 칼라의 분포를 확률로 나타낸다. |
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