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캠퍼스 마이크로그리드에서의 경제 급전을 위한 분산 제어
Decentralized Control for Economic Dispatch on Campus Microgrid 원문보기

대한전기학회 2015년도 제46회 하계학술대회, 2015 July 15, 2015년, pp.531 - 532  

이원풍 (인하대학교) ,  최진영 (인하대학교) ,  원동준 (인하대학교)

초록
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마이크로그리드 내에서 기존의 중앙 제어 방식은 중앙 제어기가 방대한 데이터의 수집 및 처리를 포함해 제어 결정까지 대부분을 부담하여 확장성과 유연성이 좋지 않다. 따라서 이를 위한 해결책으로 부담을 나눌 수 있는 분산 제어가 필요하다. 본 논문에서는 Multi Agent System(MAS)를 기반으로 일치 알고리즘을 이용한 정보 공유를 통해 유닛들의 분산 제어를 제시하였고 캠퍼스 마이크로그리드에 대한 적용가능성을 분석했다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 경제적 급전에 있어 기존 중앙 제어방식이 아닌 일치 알고리즘을 통한 분산 제어 방식에 대해서 제시하였다. MAS 기반으로, 일치 알고리즘을 이용한 에이전트 간의 정보 공유를 통하여 인접한 부분의 정보만으로도 전체 최적 운전이 가능할 것으로 보이며, 문제점을 보완한다면 보다 유연하고 확장성 높은 캠퍼스 마이크로그리드 운영에 적용될 수 있다고 본다.
  • 대표적인 예로 서울대학교는 연간 37MW의 전력을 사용하고 있다. 이처럼 에너지 소비가 큰 캠퍼스를 마이크로그리드로 구축한다면 우리나라의 에너지 효율을 극대화 시킬 수 있을 것이며 이에 따라 본 논문은 캠퍼스 마이크로그리드 내에서 이용 가능한 경제적 분산 제어 방법을 제시하고자 한다.

가설 설정

  • 기본적으로 발전원뿐만 아니고 부하에도 에이전트가 존재하여 발전과 수요에 관한 정보 모두 알 수 있다고 가정한다. 비용함수를 미분한 것이 증분비이며 따라서 i번째 에이전트의 증분비는 아래와 같이 나타 낼 수 있다.
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질의응답

핵심어 질문 논문에서 추출한 답변
서울대학교의 연간 소비전력은 어느정도인가? 대학 캠퍼스는 단일 주체에 의해 운영되는 중규모의 전력망으로 연간 상당한 에너지를 소비한다. 대표적인 예로 서울대학교는 연간 37MW의 전력을 사용하고 있다. 이처럼 에너지 소비가 큰 캠퍼스를 마이크로그리드로 구축한다면 우리나라의 에너지 효율을 극대화 시킬 수 있을 것이며 이에 따라 본 논문은 캠퍼스 마이크로그리드 내에서 이용 가능한 경제적 분산 제어 방법을 제시하고자 한다.
해외에서 운영중인 캠퍼스 마이크로그리드인 IIT의 단점은 무엇인가? 그러나 위의 캠퍼스 마이크로그리드들의 제어 시스템은 메인 제어기가 데이터의 수집과 처리의 대부분을 담당하는 중앙 제어 방식으로 운영되고 있다. IIT의 경우, 경제적인 급전 시에, 주 제어기가 전일 예측을 통해 각 건물에 있는 보조 제어기로 제어 지령을 인가하고 피드백 받는 계층적인 구조로 되어있으나 이 방식 역시 확장성과 유연함이 떨어진다. 따라서 이러한 단점을 보완하기 위해 경제적 급전에 있어서 분산 제어 방식이 연구되고 있다.
마이크로그리드의 특징은 무엇인가? 근래 전력 수요가 급증함에 따라서 수요의 관리 및 최적의 발전이 요구되는 가운데 이러한 필요를 달성하기 위해서 마이크로그리드가 제시 되고 있다. 마이크로그리드는 기존의 중앙 집중형의 전력망과는 달리 소규모의 분산형 전력망으로 기존의 발전기 뿐 만 아니라 태양광, 풍력과 같은 신재생 에너지원과 에너지 저장장치 등을 사용하여 자체적으로 전력의 공급과 수요를 맞출 수 있으며, 독립적인 운영과 계통과 연계해서 운영하는 방법이 모두 가능하다. 최근에는 이러한 마이크로그리드를 육지와 격리된 섬이나 대학 캠퍼스에 적용하려는 노력이 시도되고 있다.
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