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식당 예약 대화 시스템 개발을 위한 한국어 데이터셋 구축
Development of Korean Dialogue Dataset for Restaurant Reservation System 원문보기

한국어정보학회 2017년도 제29회 한글및한국어정보처리학술대회, 2017 Oct. 13, 2017년, pp.267 - 269  

김경민 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  이동엽 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  허윤아 (고려대학교 컴퓨터학과) ,  임희석 (고려대학교 컴퓨터학과)

초록
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대화 시스템(dialogue system)은 사용자의 언어를 이해하고 그 의도를 분석하여 사용자가 원하는 목적을 달성할 수 있게 도와주는 시스템이다. 인간과 비슷한 수준의 대화를 위해서는 대량의 데이터가 필요하며 데이터의 양질에 따라 그 결과가 달라진다. 최근 페이스북에서 End-to-end learning 방식을 기반으로 한 영어로 구성된 식당 예약 학습 대화 데이터셋(The 6 dialog bAbI tasks)을 구축하여 해당 모델에 적용한 연구가 있다. 대화 시스템에서 활용 가능한 연구가 활발히 진행되고 있지만 영어 기반의 데이터와는 다르게 식당 예약 시스템에서 다른 연구자들의 연구 목적으로 공유한 한국어 데이터셋은 아직까지도 미흡하다. 본 논문에서는 페이스북에서 구축한 영어로 구성된 식당 예약 학습 대화 데이터셋을 이용하여 한국어 기반의 식당 예약 대화 시스템에서 활용 가능한 한국어 데이터셋을 구축하고, 일상생활에서 발생 가능한 발화(utterance)에 따른 형태 변화를 통해 한국어 식당 예약 시스템 데이터셋 구축 방법을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 end-to-end learning 방식의 식당 예약 대화 시스템 개발을 위해 페이스북에서 구축한 영어로 구성된 식당 예약 학습 대화 데이터셋(The 6 dialog bAbI tasks)을 이용하여 한국어 식당 예약 대화 시스템에서 활용 가능한 한국어 데이터셋을 구축하고, 일상생활에서 발생하는 발화(utterance)에 따라 다양한 방식으로 시도한 질의응답 데이터 구축 방식을 제안한다.
  • 본 논문에서는 한국어 식당 예약 시스템 구축을 위한 식당 예약 학습 데이터셋 수집 방식과 실제 대화에서 일어날 수 있는 발화 방식에 따른 데이터 형식의 형태 변화에 대해 제안하였다. 식당 예약 시스템의 영어 기반 데이터가 구축된 것에 비해 식당 예약 시스템의 한국어 데이터 연구는 아직까지 미흡하며 연구를 목적으로 한 데이터 공유가 존재하지 않는다.
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