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[국내논문] 학습형 사용자 프로파일 기반 추천 앱 '눈치코칭_음식' 개발
An Android App Development - 'NoonchiCoaching_Food' which has function of recommendation based on learned user-profile 원문보기

한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.235 - 238  

이정훈 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ,  이창우 (건국대학교, 컴퓨터공학과) ,  강현규 (건국대학교, 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문은 사기업들의 개방 데이터를 바탕으로 사용자의 과거 행동과 주변 상황정보를 토대로 사용자의 음식 기호를 맞추는 앱 어플리케이션 '눈치코칭_음식'의 설계 및 구현에 대하여 서술한다. '눈치코칭_음식'은 사용자가 쉽게 음식점을 추천 받을 수 있도록 만들어진 앱 어플리케이션으로 기존의 필터링 방식으로 사용자가 검색하는 방식의 유사한 어플리케이션들과 달리 사용자의 주변 상황과 사용자의 행동패턴 분석을 통해 문제해결에 대한 도움을 줌으로써 시간 절약을 할 수 있다. 사용자의 별도의 입력을 받지 않고 앱에서의 간단한 클릭과 나의 음식 저장과 같은 기능을 활용할 때의 주변 위치나 날씨와 같은 상황정보를 함께 저장한 후 다음 앱 사용 시기의 상황정보와 비교하여 기존 데이터를 바탕으로 사용자에게 다시금 피드백 되는 앱이다. 사용자의 행동패턴에 따라 알림 기능을 활용하기 위해서 사용자 식사 시간 설정 기능을 통해 매일 식사하는 시간에 알림 설정을 할 수 있도록 만들었다. 또한 사용자의 편의성을 위해서 음식선택 시간의 평균을 내서 해당 설정 식사시간을 추적할 수 있도록 구성하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 연구는 사용자의 과거 문제의 해결 시 있었던 주변 상황정보(시간, 날씨, 위치)와 시스템 내부에서의 행동(클릭)들을 토대로 새로운 문제 발생 시의 상황정보를 토대로 사용자에게 적절한 콘텐츠를 추천하는 시스템을 목표로 한다. 시스템이 사용자의 현재상황과 미래를 예측하고, 학습형 프로파일에 기반 하여 사용자 개개인에 걸 맞는 맞춤 정보를 제 때 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하는 것이다.
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