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문서의 공기관계를 이용하여 국가 R&D 보고서간 유사도 계산

Similarity calculation between national R&D reports using co-occurrence

한국어정보학회 2016년도 제28회 한글및한국어정보처리학술대회, 2016 Oct. 07, 2016년, pp.201 - 204  

김남훈 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ,  주종민 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ,  박혁로 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ,  양형정 (전남대학교 전자컴퓨터공학과) ,  최광남 (한국과학기술정보연구원, NTIS센터)

초록
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본 논문에서는 문서의 공기관계를 통해 추출된 문서의 특징을 이용하여 유사 보고서를 판별하는 시스템을 제안한다. 국가 R&D 보고서의 XML형식 파일에서 텍스트를 추출 후, 문장 단위로 나누어 각 문장의 공기관계를 추출한다. 그 후 공기관계의 노드와 엣지를 문서에 추가하고, 노드로 사용된 단어만 남기고 나머지 단어는 제외한다. 그리고 이것을 문서의 특징으로 삼고 유사도 계산을 한다. 이 때, 유사도 계산은 코사인 유사도를 사용한다. 실험결과, 국가 R&D문서 유사도 계산에서 제안된 방법이 기존의 방법보다 높은 분류율을 보여주었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 현재 사용 중인 국가과학기술종합정보서비스(NTIS)의 시스템 중의 하나인 유사과제 검색 시스템에 필요한 알고리즘을 개선하는데 그 목적이 있다. 본 연구에서는 문서의 색인어들에 대한 가중치를 부여하는 벡터 공간검색(Vector-Space Retrieval)모델의 한 종류인 TFIDF(Term Frequency Inverse Document Frequency)를 기본 구조로 채택하고, 유사도 계산은 코사인유사도(Cosine similarity)를 이용하였다.
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