선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
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문제 정의
- MMR이 높을수록 고려 된 항목이 Query와 관련이 있으며 이전에 선택한 항목과의 유사성이 거의 없음을 의미한다. 따라서 가장 빈도 수가 높은 단어 n개를 추출 후 Query에 저장해 그와 유사한 문장을 찾은 후, 다음의 문장을 찾을 때엔 Query와 유사하지만 이전 문장과의 유사도가 낮은 문장을 추출하는 것을 목표로 한다.
- 이로 인해 불용어나 공통 단어가 연관검색어로 나타나 사용자의 의도와 일치하지 않는다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위해 이미지나 PDF와 같은 첨부파일에서 텍스트를 추출하고 입력문서에 통합함으로써 연관검색의 정확성을 높였다. 또한, 세 개의 알고리즘을 이용하여 문서를 여러 개의 키워드로 요약하여 불용어와 공통 단어를 기존보다 많이 필터링해 정보의 중복성을 줄였다.
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