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문제 정의
- 하지만 사례 [3]과 같이 특정 인의 정보를 이용해 맞춤형 범죄를 행하는 공격자는 기업으로 유출된 개인정보를 이용하기 보단 온라인상에 공개된 정보들을 연결하여 특정인에 대한 폭 넓은 정보를 얻어 피싱이나 금융사기 같은 범죄를 행하게 된다. 본 논문에서는 온라인 상에 노출된 사용자의 개인정보를 SNS 에 연결하여 개인식별에 대한 위험성을 평가하였다.
- 본 논문에서는 온라인 중고물품판매에 대한 개인정보 노출 위험을 분석하였다. 중고물품판매를 사용하는 사용자들이 이메일 주소나 핸드폰 번호를 노출하고 있었기 때문에 SNS 에 중고물품판매 사이트에서 노출한 개인정보를 연결함으로써 특정인을 식별할 수 있었으며 식별 비율을 도출해 낼 수 있었다.
- 이처럼 특정 사이트에 노출된 개인정보가 SNS 에 연결되어진다면 특정인에 대해 폭넓은 정보를 쉽게 얻을 수 있기 때문에 문제가 된다. 본 논문에서는 특정인의 정보가 쉽게 노출되어지는 온라인 중고물품 판매사이트를 대상으로 정보연결을 시도해 보았으며 노출 정보에 따른 정보연결 성공비율을 분석해 보았다. 본 논문의 구성은 2 장에서 관련연구를 3 장에서 데이터수집 과정을 4 장에서 SNS 에 대한 정보 연결을 5 장에서 정보연결에 대한 위험을 분석하였으며 6 장에서 이에 대한 대책을 제안하고 7 장에서 결론을 맺는다.
가설 설정
- 그 이유는 만약 찾는 계정이 “ jbpark1234” 이고 검색 문자열이 “ jbpark” 이라면 “ jbpark31” , “ jbpark73” , “ jbpark2” 와 같은 계정이 검색되어지는데 계정만 보고는 “ jbpark1234” 을 찾을 수 없기 때문이다. 그래서 본 알고리즘에서는 특정 계정에 대한 검색결과가 1 개만 존재할 때 연결에 성공하였다는 가정을 하였다.
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