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동적 API 콜 그래프 기반 버스마킹 기법
Program Similarity Analysis based on the Dynamic API Call Graph 원문보기

한국정보처리학회 2014년도 추계학술발표대회, 2014 Nov. 05, 2014년, pp.437 - 438  

하재진 (한양대학교 컴퓨터공학과) ,  채동규 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  김상욱 (한양대학교 컴퓨터소프트웨어학과) ,  김예솔 (단국대학교 소프트웨어학과) ,  조성제 (단국대학교 소프트웨어학과)

초록
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본 논문에서는 동적 API 콜 그래프를 기반으로 하는 버스마킹 기법을 제안한다. API 콜 그래프를 이용함으로써 기존 방법들에 비해 프로그램의 정보를 보다 많이 반영하였다. 상용 Windows 프로그램들을 대상으로 실험을 수행하였으며, 실제로 기존의 유사성 분석 기법들에 비해 신뢰성과 강인성 측면에서 모두 성능 향상을 보였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 유사성 분석 기법을 소개하였다. 또한 그래프의 유사도 계산을 빠르게 할 수 있는 방법을 소개하였다. 실험 결과 제안하는 방법이 기존 방법들에 비해 신뢰성과 강인성 측면에서 모두 뛰어남을 확인하였다.
  • 그러나 그래프 간의 유사 도계 산은 NP-complete 한 문제로 수행시간이 매우 오래 걸리는 문제가 있다. 본 논문에서는 random walk with restart (RWR) 알고리즘을 사용함으로써 빠른 시간 안에 그래프 간의 유사도를 계산하고자 한다. RWR 알고리즘은 그래프의한 노드에서 줄발한 random walker 가 각 단계에서 각 노드에 도달할 확률을 계산하는 방법이다.
  • 본 논문에서는 동적 API 콜 그래프를 이용한 프로그램 유사성 분석 기법을 소개하였다. 또한 그래프의 유사도 계산을 빠르게 할 수 있는 방법을 소개하였다.
  • 본 논문에서는 프로그램의 특징 정보를 최대한 많이 반영하여 신뢰성과 강인성이 모두 뛰어나며, 패킹 된 프로그램에도 사용할 수 있는 동적 API 콜 그래프 기반의 동적 버스마킹 기법을 제안한다. 이를 위해 PIN tool 을 이용하여 동적 API 콜 그래프를 구축하며, API 콜 그래프에 random walk with restart (RWR) [4] 알고리즘을 적용하여서 이 그래프의 특징을 충분히 반영한 점수 벡터를 생성한다.

가설 설정

  • 또한 각 프로그램들은 서로 다른 두 가지 버전으로 구성되어있다. 프로그램의 버전 업데이트 시 프로그램의 핵심 기능은 유지하면서 내부 메커니즘을 수정하는 것은 표절 행위와 유사하므로 서로 다른 두 가지 버전 중 최신 버전 프로그램을 표절된 프로그램으로, 구버전 프로그램을 원본 프로그램이라고 가정하였다. [3] 프로그램 실행 시나리오는 각 프로그램의 카테고리마다 3 가지의 시나리오가 있으며, 프로그램을 시작시킨 직후에 바로 종료시키는 시나리오와 프로그램의 핵심 동작 시나리오 2 개로 구성되어있다.
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