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연합인증

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빅데이터 활용을 위한 클라우드 기반의 링크드 데이터 인덱싱 시스템
Linked Data Indexing System for Big Data Processing on the Cloud System 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1596 - 1598  

이민아 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ,  정진욱 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ,  김응희 (서울대학교 의생명지식공학연구실) ,  김홍기 (서울대학교 의생명지식공학연구실)

초록
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2000년대 초반 등장한 시맨틱 웹 기술은 최근 재조명을 받고 있다. 이는 초기에 구축된 시맨틱 데이터와 최근에 구축하는 시맨틱 데이터의 양적 비교를 통해서도 알 수 있다. 그러나 기존의 시맨틱웹 기술은 대용량 데이터를 처리하는데 어려움이 많아, 이를 처리하기 위한 기술이 중요한 문제로 대두되고 있다. 본 논문에서는 앞에서 말한 바와 같이, 기존 RDF Repository의 대안으로, 다양한 데이터 베이스를 복합적으로 사용하였다. RDF 데이터를 효율적으로 처리하기 위해, NoSQL DB와 메모리 기반 관계형 DB를 활용하여 시스템을 구성하였다. 또한, 사용자가 이에 대한 별도의 지식 없이 기존의 SPARQL 질의를 그대로 사용하여, 원하는 결과를 얻을 수 있는 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 대용량 트리플 데이터의 효율적인 활용을 위한 시스템을 설계 구현하였다. 3.
  • 본 논문에서는 대용량의 링크드 데이터를 빠르게 처리하기 위해서 오픈 소스 프레임워크를 활용한 시스템을 설계 구현하였다. 본 시스템은 관계형 DB와 NoSQL DB를 조합한 저장소를 구성하고, 구현된 SPARQL 파서를 이용한 SPARQL Endpoint를 제공함으로써, 분산형 후)링크드데이터">링크드 데이터 인덱싱 시스템의 개요를 보여주는 구조도이다. 본 논문은 구조도의 순서에 따라 데이터 입력, 데이터 포맷 변환, 데이터 저장, 데이터처리로 순으로 본 시스템의 기능에 대해 설명한다.
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