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문제 정의
- 본 논문에서는 기존 연구[3][4]를 참조하여 500여개의 감정 표현단어들과 이모티콘(Emoticon)을 9가지의 감정 범주로 나눈 뒤 트위터광장에서 유명한 트위터사용자의 타임라인 텍스트를 끌어와 감정상태분석 모듈을 통하여 감성상태를 알아보고자 한다.
- 본 연구에서는 기존의 긍정 부정을 넘어서 다양한 감정을 기반으로 한사람의 트위터 타임라인을 불러들여 텍스트를 분석하고 그 분석한 결과를 9가지 감정상태로 나타내고자 한다.
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