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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1563 - 1566
박성현 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) , 신인경 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) , 안효창 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) , 이용환 (단국대학교 응용컴퓨터공학과) , 조한진 (극동대학교 스마트모바일학과) , 이준환 (극동대학교 스마트모바일학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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영상 정보 검색은 어떻게 분류되는가? | 영상 정보 검색은 일반적으로 텍스트 기반 영상 검색(Text-Based Image Retrieval)과 내용 기반 영상 검색(Content-Based Image Retrieval)으로 분류된다. 텍스트 기반 영상 검색은 영상이 가지는 주제, 내용 및 파일 이름 등을 텍스트로 정의하고 검색에 이용하는 방법이다. | |
데이터베이스 내에서 필요한 영상을 검색해내는 영상 검색의 목적은? | 최근 정보통신망 및 멀티미디어 기술의 발전으로 인해 우리가 접하는 정보의 형태는 단순한 텍스트 데이터에서 대용량의 멀티미디어 데이터로 전환되고 있다. 특히 영상 데이터베이스 내에서 필요한 영상을 검색해내는 영상 검색은 사용자가 질의를 원하는 영상을 제시하면 영상을 분석하여 특징을 추출하고 색인화 하여 유사한 특징을 가지는 영상을 가지는 것을 목적으로 한다[1]. | |
텍스트 기반 영상 검색(Text-Based Image Retrieval)과 내용 기반 영상 검색에 대한 설명은? | 영상 정보 검색은 일반적으로 텍스트 기반 영상 검색(Text-Based Image Retrieval)과 내용 기반 영상 검색(Content-Based Image Retrieval)으로 분류된다. 텍스트 기반 영상 검색은 영상이 가지는 주제, 내용 및 파일 이름 등을 텍스트로 정의하고 검색에 이용하는 방법이다. 내용 기반 영상 검색은 영상에서 나타내는 컬러(color)[2-6], 질감(texture)[7,8], 형태(shape)[9-13] 등의 통계적인 특징이나 기하학적인 특징을 사용하여 영상을 표현하고 이를 이용하여 검색을 수행하는 방법이다.[14-17]. |
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