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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2013년도 제40회 추계학술발표대회, 2013 Nov. 08, 2013년, pp.1386 - 1389
이승강 (한동대학교 대학원 정보통신공학과) , 박은비 (한동대학교 전산전자공학부) , 김호준 (한동대학교 전산전자공학부) , 황병갑 ((주)메디센서)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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본 연구에서 제시한 병변 추출 기법은 무엇을 기반으로 하는가? | 본 연구에서 제시한 병변 추출 기법은 에지(edge) 정보의 추출과 허프 변환(Hough transform) 데이터를 기반으로 한다. 프레임 간 영상의 일관성 정보를 분석하여 비정상 프레임을 제거하고, 조영 효과의 확산단계 구간의 일련의 프레임 영상에서 에지 정보를 추출한다. | |
초음파 진단은 어떤 장점을 가지고 있는가? | 소화기 질환에 대한 비침습적 진단 방법으로서 초음파 진단은 기존의 CT(computer tomography)나 MRI(magnetic resonance imaging) 진단과 비교하여 방사능 노출이 없고 가격이 저렴하다는 장점을 가지고 있다. 특히 최근의 다양한 연구에서 조영증강 초음파 영상이 간 섬유화 진단 및 간경변 진단 등 소화기 질환의 진단에 매우 효과적으로 적용될 수 있음이 보고된 바 있다[1]. | |
기존의 연구에서 발표된 간 질환 진단을 위한 조영증강 초음파 영상의 유용한 파라미터를 추출하기 위해 무엇을 해야 하는가? | 기존의 연구에서 발표된 간 질환 진단을 위한 조영증강 초음파 영상의 유용한 파라미터로 조영제의 전이 시간, 그리고 조영 효과가 지속되는 시간 등을 들 수 있다. 이러한 파라미터들을 추출하기 위해 영상에서 픽셀 단위로 TIC 형태 변화를 분석하여야 하는데, 일반적인 영상에서 적용되는 영상처리 기술과는 달리 조영증강 초음파 영상이 갖는 몇 가지 특성으로 인해 이러한 진단 파라미터의 추출을 어렵게 한다. 조영증강 초음파 영상은 초음파 조영제의 마이크로버블의 막이 초음파에 반응하여 진동하게 된다. |
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