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KOMSAR의 실측데이터를 이용한 표적 식별
Recognition of Targets Using the Measured Data of KOMSAR 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.1010 - 1011  

최인오 (부경대학교 전자공학과) ,  박상홍

초록
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본 논문에서는 국방과학연구소에서 운용하는 KOMSAR(Korea Miniature Synthetic Aperture Radar)장비로 측정한 실제 항공기의 데이터를 이용하여 효율적인 표적식별을 수행하였다. 표적식별과정은 수신된 모든 데이터에 대하여 거리측면도를 구한 다음 4개의 표적으로 분리한 후, 효과적인 특성벡터를 구성하여 nearest neighbor(NN) 구분기로 표적식별 성능을 수행하였다. 표적식별수행 결과, 높은 구분성능으로 구분이 가능하였다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문은 KOMSAR를 통하여 실제 측정된 데이터베이스에 대하여 표적식별능력을 검증하였다. 따라서 실제 실시간 표적식별을 위해서는 CM 특성벡터에 NN구분기를 이용한 방법이 가장 적합하다는 결론을 얻을 수 있었다.

가설 설정

  • 표적식별을 위하여 모든 관측각도에 대한 RP에 대하여 균등하게 4등분 후, 4개의 독립적인 표적으로 가정하여 수행하였다. 이는 각각의 표적 RP가 다른 관측각도에서 바라 본 결과 값이므로 상관관계가 충분히 낮기 때문이다.
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