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문제 정의
- 본 논문에서는 비디오 센서 기반의 돈사 환경에서 자돈들의 실제 체감온도를 탐지하여 돈사내의 온도를 제어하는 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 실시간으로 유입되는 영상 스트림 데이터로부터 색상 정보 히스토그램을 이용하여 자돈들이 존재하는 영역을 추출하고, 전체 영상 영역에서 자돈들이 차지하는 영역을 제외함으로써 바닥의 면적을 계산한다.
- 본 논문에서는 실시간으로 유입되는 영상 스트림 데이터로부터 움직임 여부를 신속히 판단하고, 움직임이 없는 경우에 수면 또는 휴식중 자돈들의 밀집 여부를 판단하는 실시간 돈사 관리 시스템을 제안하였다. 실제, 경상남도 함양군의 한 돼지 농장에 비디오 센서 기반의 실험 환경을 구축하고 2012년 6월 한 달간의 자돈사 감시 데이터 셋을 취득하였으며 이를 이용하여 비디오 센서 기반의 실시간 돈사 관리 시스템의 프로토타입을 설계 및 구현하였다.
- 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위하여 밝기 값을 조절하고 이진화하는 세 단계를 거치게 된다. 먼저 히스토그램 평준화를 실시한 후 각 픽셀과 실험적으로 얻은 임계값 사이의 픽셀 비교연산을 수행한다.
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