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맵리듀스를 이용한 클라우드 컴퓨팅 기반의 클러스터링 시스템
Cloud based Clustering System using MapReduce 원문보기

한국정보처리학회 2013년도 제39회 춘계학술발표대회, 2013 May 10, 2013년, pp.159 - 160  

김기현 (고려대학교 전기전자전파공학부) ,  정인용 (고려대학교 전기전자전파공학부) ,  한병전 (고려대학교 전기전자전파공학부) ,  정창성 (고려대학교 전기전자전파공학부)

초록
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데이터마이닝 분야에 있어서 클러스터링 시스템은 데이터를 조직하고 통합하는 중요한 시스템이다. 이러한 시스템의 해결 과제인 복잡한 인스톨 과정, 높은 설비 투자 비용, 지속적인 사후 관리 등의 문제를 갖고 있다. 이에 주요 IT 벤더들은 클라우드 컴퓨팅을 이용하여 설치 과정 생략, 운용비용 절감, 사전 관리 강화 등에 중점을 두고 있다. 이에 본 논문에서는 맵 리듀스를 이용한 클라우드 컴퓨팅 기반의 클러스터링 시스템을 구현하였다. 이 시스템은 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용하여 하둡 및 클러스터링 시스템 설치를 자동화 하였고, 맵리듀스를 사용해 데이터 처리를 여러 머신들이 분담하도록 하여 속도 향상을 꾀하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 이 논문에서는 맵리듀스를 이용한 클라우드 컴퓨팅 기반의 클러스터링 시스템을 제안하였다. 기존의 물리 노드에서 클러스터링 작업을 처리하는 방법이 수행시간을 단축시키기는 하지만 물리 노드의 하둡 설치와 클러스터링 시스템을 구축하고 관리해야 하는 단점이 있다.
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