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문제 정의
- 기존 클라우드 스토리지 서비스에 대해서 파일 동기화의 성능을 알아보기 위해 실험을 수행하였다. 성능 분석의 대상은 대표적으로 널리 사용되고 있는 구글 드라이브, 스카이 드라이브, N드라이브, 드롭박스이다.
- 본 논문에서는 기존 클라우드 스토리지 서비스에서 파일 동기화 시 발생하는 네트워크 대역폭과 시간을 줄이기 위해, 다단계 메타데이터 관리를 이용하는 중복 제거 동기화 시스템을 설계하고 구현하였다. 주요 아이디어는 VLC 기반 소스 기반 중복 제거 기법을 사용하고, 서버는 글로벌 메타데이터와 로컬 메타데이터를 유지함으로써 중복되지 않은 데이터만 전송하는 것이다.
- 본 논문에서는 이러한 문제점을 개선하여 중복 데이터를 효율적으로 처리하는 스토리지 서비스를 설계 및 구현하였다. 제안하는 시스템은 대용량 파일의 경우 사용자들 간의 중복 데이터를 이용하는 글로벌 메타데이터를 유지고, 작은 파일들의 경우 사용자가 개별적으로 유지하는 로컬 메타데이터를 이용하여 파일 동기화 시간을 감소시켰다.
- 각 HTTP 페이로드 마다 MD5 해시를 하고 MD5 해시 값이 브라우저의 캐시에 있는지 검색 한다. 이 기술은 프락시 서버에 저장된 웹 캐시를 검사하여 중복된 HTTP 페이로드를 줄이는데 도움을 주고 있다.
- 4GHz, 4GB RAM 의 하드웨어 스펙을 가지며, 윈도우7에서 실험을 진행하였다. 파일 동기화 시 사용자들 간의 중복 제거 여부를 확인하기 위해 실험을 진행하였다. 실험 데이터는 <표 1>과 같으며, 파일 내용은 mp3 파일을 zip 확장자로 압축한 것이다.
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