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[국내논문] 사용자일정 기반 문화데이터 추천 캘린더의 설계 및 구현
Design and Implementation of Culture Data Recommendation Calendar based on User Schedule 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 추계학술발표대회, 2017 Nov. 01, 2017년, pp.616 - 618  

이유정 (동서대학교 컴퓨터공학부) ,  허유경 (동서대학교 컴퓨터공학부) ,  공민경 (동서대학교 컴퓨터공학부) ,  문미경 (동서대학교 컴퓨터공학부)

초록
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최근 여유로운 삶을 추구하는 사람들이 늘어나면서 여가생활, 문화생활에 대한 관심이 높아지고 있다. 그러나 사용자의 정해진 일정 사이의 자투리 시간에 즐길 수 있는 문화콘텐츠를 찾기 위해서는 일일이 공연, 전시, 관람 등의 일정을 확인해야 하는데, 이 일이 번거로워 문화생활을 즐기는 것을 포기하는 경우가 많다. 본 논문에서는 문화데이터 API를 활용하여 사용자의 일정에 맞춰 이용할 수 있는 문화데이터를 추천해주는 캘린더의 개발내용에 대하여 기술한다. 본 캘린더를 활용함으로써 사용자들이 자투리시간을 이용하여 문화생활을 즐길 수 있고, 다양한 문화생활을 즐기면서 여가시간을 보다 효율적으로 사용할 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 하지만, 이러한 노래 추천 서비스는 사용자의 ‘취향’을 반영하기 때문에 명확한 기준 값에 의한 추천이라고 보기 어렵다. 본 논문에서는 사용자의 일정이외의 시 간이라는 명확한 기준 값에 의해 문화데이터를 추천하기 때문에 신뢰도가 높은 정보를 제공해주게 된다.
  • 본 논문에서는 사용자일정을 기반으로 문화데이터를 추천해주는 캘린더의 설계 및 개발 내용에 대해 기술하였다. 본 시스템을 활용하여 사용자는 편리하게 문화데이터 를 수집할 수 있고, 사용자의 일정과 비교하여 자투리시간에도 이용 가능한 문화데이터를 추천해 바쁜 일정 중에도 문화생활을 즐길 수 있다.
  • 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 문화데이터 API를 활용하여 사용자의 일정에 맞춰 이용할 수 있는 문화데이터를 추천해 주는 캘린더의 개발내용에 대하여 기술한다. 사용자가 캘린더에 일정을 등록하면, 공공데이터 포털에서 제공하는 문화데이터API를 활용하여 사용자가 등록해 놓은 일정과 비교하여 사용자가 이용할 수 있는 문화데이터만 추천해 준다.
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