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VTS 관제사 의사결정 지원프로그램 개발 및 딥러닝 기법 적용 원문보기

한국항해항만학회 2018년도 춘계학술대회, 2018 May 24, 2018년, pp.256 - 258  

김광일 (충북대학교 소프트웨어학과) ,  김재수 (해양경찰청 서해지방해양경찰청 여수항해상교통관제센터) ,  김재일 (해양경찰청 서해지방해양경찰청 여수항해상교통관제센터) ,  이건명 (충북대학교 소프트웨어학과)

초록
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VTS 관제사의 선박모니터링 외 부가적인 업무 경감과 효율적인 선박교통 정보 관리를 위해 VTS 관제사 의사결정 지원프로그램 도입이 필요하며, 일부 VTS 센터에서는 이 장비를 도입하여 운영중이다. 본 논문에서는 VTS 관제사의 의견을 수렴하여 새로운 VTS 관제사 의사결정지원 프로그램을 개발하고자 한다. 개발한 프로그램의 주요 기능은 AIS 선박교통데이터, PORT-MIS 및 도선 정보를 연계하여 관제구역 내 선박 입항시 ETA 자동 계산, 선박 위험구역 진입 및 충돌위험시 경보, 선박입항 스케쥴 및 도선정보 표시 등 관련 정보 연계이다. 또한 VTS에서 수년간 수집되고 있는 선박교통 데이터의 딥러닝 학습을 통해 데이터기반의 선박교통밀도 및 선박목적지 예측 모델을 제안한다.

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