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연합인증

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빅데이터 수집을 위한 다채널 데이터 연계와 실시간 처리 시스템 설계
Multi-channel data connection and Real-time processing system designed for Big Data collection 원문보기

한국콘텐츠학회 2016년도 춘계 종합학술대회 논문집, 2016 May 20, 2016년, pp.269 - 270  

백경석 ((주)아이온커뮤니케이션즈) ,  오재철 ((주)아이온커뮤니케이션즈) ,  양재혁 ((주)아이온커뮤니케이션즈)

초록
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빅데이터 분석을 통한 여러 산업 군과 융합으로 시너지를 발생시키기 위해서, 다양한 유형의 데이터 수집을 통해 빅데이터를 구성하는 것이 첫 번째 단계이며 기상, 교통, 인터넷 활동, 상권 등의 다양한 출처로부터 데이터 연계를 수행하고 사물인터넷과 같은 실시간으로 발생하는 로그 성 데이터 수집을 고려한 실시간 처리 시스템을 설계 하였다. 이를 통해 서로 다른 유형의 데이터가 빅데이터로 수집 되면 여러 산업 군에서 요구되는 인사이트 기반의 빅데이터 분석을 통해 B2B 또는 B2C 서비스에 응용 될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 사물인터넷과 소셜 네트워크와 같은 실시간으로 대량의 데이터가 생성되는 산업에서 빅데이터로 관리하고 인사이트 기반의 데이터 분석을 통해 기존 산업에 새로운 사업 활성화를 창출 할 수 있는 시스템을 구현 하도록 설계 하였다. 향후 목표 시스템 구축으로 다양한 채널의 데이터를 수집하고, 전력 데이터와 비전력 데이터를 통합 관리 및 융합하여 전력 산업의 신규 비즈니스 창출을 목표로 하고 있다.
  • 본 논문은 사물인터넷과 소셜 네트워크와 같은 실시간으로 대량의 데이터가 생성되는 산업에서 빅데이터로 관리하고 인사이트 기반의 데이터 분석을 통해 기존 산업에 새로운 사업 활성화를 창출 할 수 있는 시스템을 구현 하도록 설계 하였다. 향후 목표 시스템 구축으로 다양한 채널의 데이터를 수집하고, 전력 데이터와 비전력 데이터를 통합 관리 및 융합하여 전력 산업의 신규 비즈니스 창출을 목표로 하고 있다.
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