$\require{mediawiki-texvc}$

연합인증

연합인증 가입 기관의 연구자들은 소속기관의 인증정보(ID와 암호)를 이용해 다른 대학, 연구기관, 서비스 공급자의 다양한 온라인 자원과 연구 데이터를 이용할 수 있습니다.

이는 여행자가 자국에서 발행 받은 여권으로 세계 각국을 자유롭게 여행할 수 있는 것과 같습니다.

연합인증으로 이용이 가능한 서비스는 NTIS, DataON, Edison, Kafe, Webinar 등이 있습니다.

한번의 인증절차만으로 연합인증 가입 서비스에 추가 로그인 없이 이용이 가능합니다.

다만, 연합인증을 위해서는 최초 1회만 인증 절차가 필요합니다. (회원이 아닐 경우 회원 가입이 필요합니다.)

연합인증 절차는 다음과 같습니다.

최초이용시에는
ScienceON에 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 로그인 (본인 확인 또는 회원가입) → 서비스 이용

그 이후에는
ScienceON 로그인 → 연합인증 서비스 접속 → 서비스 이용

연합인증을 활용하시면 KISTI가 제공하는 다양한 서비스를 편리하게 이용하실 수 있습니다.

디지털 영상기반 해양생물 개체 수 측정
Measure the number of Biofouling based on digital images 원문보기

한국정보통신학회 2018년도 춘계학술대회, 2018 May 31, 2018년, pp.475 - 476  

최현준 (목포해양대학교)

초록
AI-Helper 아이콘AI-Helper

본 논문에서는 수중 구조물에 부착된 해양생물의 개체 수를 측정하는 방법을 제안한다. 이 방법은 수중에서 촬영한 디지털 영상을 기반으로 해양생물의 개체 수를 측정하는 것이다. 정확한 개체 수 측정을 위해 수중 영상의 화질을 개선한 후 개체 수를 측정하였다. 개체 수 측정하기 위해 영상 내의 Maxima 값을 찾는 방법을 사용하였다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

In this paper, we propose a method to measure the number of biofouling attached to underwater structures. This method measures the number of biofouling based on digital images captured in underwater. The number of biofouling was measured after correcting the image quality of underwater images for ac...

AI 본문요약
AI-Helper 아이콘 AI-Helper

* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 수중 구조물 표면에 부착하여 구조물의 성능과 수명 등을 저하시키는 해양부착 생물의 개체 수를 측정하는 방법을 제안하였다. 해양생물의 개체 수는 디지털 영상을 기반으로 영상의 국부 최대치를 계산하는 방법으로 실제 해양생물의 개체 수를 예측할 수 있었다.
  • 본 논문에서는 수중 구조물에 부착된 해양생물의 개체 수를 수중 드론과 같은 디지털 영상 촬영 장치를 통해 획득한 후 영상을 기반으로 개체 수를 측정할 수 있는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 수중에서 획득한 디지털 영상을 이용하여 선박이나 수중 구조물 표면에 부착된 해양생물의 개체 수를 측정하는 방법을 제안한다.
본문요약 정보가 도움이 되었나요?
섹션별 컨텐츠 바로가기

AI-Helper ※ AI-Helper는 오픈소스 모델을 사용합니다.

AI-Helper 아이콘
AI-Helper
안녕하세요, AI-Helper입니다. 좌측 "선택된 텍스트"에서 텍스트를 선택하여 요약, 번역, 용어설명을 실행하세요.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.

선택된 텍스트

맨위로