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연합인증

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라이프로그 빅데이터 기반 대사증후군 관리 시스템
Lifelog Big Data Based Metabolic Syndrome Management System 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.236 - 237  

김지언 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김승진 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  노시형 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  정창원 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  김태훈 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  전홍영 (원광대학교 의료융합연구센터) ,  유태양 (원광대학교병원 내과) ,  윤권하 (원광대학교병원 영상의학과)

초록
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최근 생활습관정보는 대사증후군을 진단하기 위한 임상적 진단지표로 중요하게 활용되고 있다. 대사증후군은 심혈관 및 간질환 그리고 당뇨와 같은 여러 합병증을 유발할 수 있는 질환으로 질환 정도에 따른 체계적 관리가 필요하다. 그러나 대사증후군 환자의 생활습관을 수집하기 위한 대부분의 시스템은 자가진단 및 예방 중심의 시스템으로 구성되어 있어 정확한 생활습관을 수집하여 생활습관을 관리하기에는 어려움이 있다. 본 논문에서 제안하는 시스템은 임상적 진단지표에 도움이 될 수 있도록 신뢰성 있는 생활습관 정보를 수집하기 위한 방법을 제시하고 수집된 생활습관정보를 모니터링 하여 환자의 생활습관 개선 여부에 따라 지속적인 피드백을 제공하여 체계적으로 생활습관을 관리할 수 있는 시스템을 제안하고자 한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 현재 대사증후군 환자의 생활습관을 수집 및 분석하기 위해 임상에서는 설문지를 이용하여 환자의 생활습관을 수집하고 있지만 대부분 일회성이며 설문문항이 정량화 되어 있지 않아 신뢰성 있는 생활습관을 수집하여 분석하기에는 어려움이 있다. 따라서, 본 논문은 정량화된 설문지를 통해 기존 병원에서 사용하고 있는 설문지 데이터까지 연계를 고려하여 스마트 폰 앱에 적용하여 생활습관 정보를 수집할 수 있는 환경을 구축하였다. 또한 웨어러블 디바이스를 이용하여 운동정보를 수집할 수 있는 환경을 구축하였다.
  • 본 논문은 설문지 기반의 생활습관정보를 수집할 수 있는 스마트 폰 앱과 운동정보를 수집하기 위해 웨어러블 디바이스를 연동하여 생활습관정보를 수집한다. 그리고 수집된 생활습관정보를 웹기반의 시스템을 통해 모니터링하여 생활습관정보를 웹기반의 시스템을 통해 모니터링하여 생활습관 개선 여부 및 질환 단계에 따른 효과적인 운동요법 및 피드백을 제공하여 지속적으로 생활습관을 효과적으로 관리할 수 있는 시스템을 개발하였다.
  • 특히, 건강검진센터에서 수집하는 생활습관에 관련된 설문지의 데이터를 연계활용하기 위한 시스템으로 차후 각 기관에서 수집된 가공되지 않은 생활습관 설문지 데이터를 수집·가공하여 기존 OHDSI(Observation Health Data Sciences and Data model)에 확장 반영하고자 한다.
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