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협업필터링과 개인 식단 선호도를 이용한 다이어트 식단 추천 시스템
Diet menu recommendation system using collaborative filtering and personal menu preference 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 춘계학술발표대회, 2018 May 11, 2018년, pp.496 - 499  

장태훈 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과) ,  박두순 (순천향대학교 컴퓨터소프트웨어공학과)

초록
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최근 서구화된 식습관으로 인해 국내 비만 인구가 급격하게 증가했고 이에 따라서 다이어트에 관심을 갖는 사람들이 많아졌다. 하지만 현재 출시되어 있는 애플리케이션은 단지 식단을 선택하도록 목록을 보여주는 것에 그친다. 최근 추천 시스템은 데이터 서비스에 필수적인 요소가 되었고 사용자가 직접 선택에 대한 고민 할 것 없이 개인에게 맞춤된 식단을 제공 할 필요가 있다. 따라서 본 논문에서는 FatSeceret Open-API를 사용하여 추출한 식품 데이터베이스를 통해 사용자의 식단 선호도를 분석하였다. 그래서 식단 선호도와 협업 필터링 기법을 R을 이용하여 개인 맞춤형 다이어트 식단을 추천해 주는 시스템을 개발한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 이는 너무나도 많은 정보들이 생성됨에 따라, 서비스를 이용하는 사람들은 다양한 데이터에 둘러싸여 사용자가 필요한 데이터를 보고 직접 찾거나 선택하는 것보다 서비스에서 직접 어떠한 선택에 대한 고민할 필요 없이 관심이 있거나 유용한 정보를 주는 방식을 선호한다[4]. 따라서 본 논문에서는 편리한 다이어트 식단 선택을 돕기 위해 Open-API를 활용하여 음식 데이터를 수집하며 개인화 요소를 바탕으로 협업필터링을 이용해 사용자의 건강과 기호에 적합한 식단을 추천하는 시스템을 제안한다.
  • 본 논문에서는 협업필터링을 통해 추출 된 사용자와 유사한 집단인 Top-N List가 추천한 식단을 사용자에게 추천하기에 앞서 추천 식단을 분석하기 위해 Open-API로 식단 데이터베이스를 추출했다. Open-API는 정보를 얻어 새로운 서비스를 창출하기가 용이 한 것이 특징이다.
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