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문제 정의
- 이러한 불교 미술에 대한 복원 작업이 동국대 산하의 불교 학술원에서 디지털화 작업과 함께 채색 복원 프로젝트가 진행되고 있다. 기존에 여러 복원 전문가가 오랜 시간과 돈을 들여 수작업으로하던 불교 미술 채색 복원 작업을 보다 간편하게 자동화하기 위한 연구이다. 최근 유행하는 딥러닝 알고리즘을 이용해 채색연구를 진행하였으며, CNN(Convolution Neural Network) 모델을 불교 미술(그림)의 채색 복원에 적용해 보는 것을 목표로 한다.
- 본 연구는 불교미술 채색 복원 자동화에 대한 연구이다. 불교 미술은 우리나라 불교 특유의 색을 가진 고 미술이고, 오래전부터 불교 미술 채색 복원 작업에 대해 많은 프로젝트가 진행되어 왔다.
- 기존에 여러 복원 전문가가 오랜 시간과 돈을 들여 수작업으로하던 불교 미술 채색 복원 작업을 보다 간편하게 자동화하기 위한 연구이다. 최근 유행하는 딥러닝 알고리즘을 이용해 채색연구를 진행하였으며, CNN(Convolution Neural Network) 모델을 불교 미술(그림)의 채색 복원에 적용해 보는 것을 목표로 한다.
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