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문제 정의
- 본 논문에서는 Digital Twin 기반 건설기계 자동화 서비스 제공을 위해 필요한 실시간 건설기계 데이터 처리 및 이상 유무 예측 시스템을 제안하였다. 제안한 시스템은 OBD Message Format을 기반으로 건설기계 데이터를 생성한다.
- Digital Twin 기반 건설기계 지능화 서비스를 제공하기 위해 실시간 데이터 처리 및 이상 유무 예측이 필요하다. 본 논문에서는 실제 건설기계 데이터 수집의 어려움으로 인해 모의 데이터를 생성하여 데이터를 처리 및 분석 하였다.
- 이를 위해 건설기계와 서비스를 융합한 건설 기계 지능화는 필수적인 요소로 요구되고 있다. 이에 따라 본 논문에서는 실시간 건설기계 데이터 처리 및 분석이 가능하며, 분석을 기반으로 Deep Learning 기술을 적용하여 이상 유무 예측이 가능한 시스템을 제안하고, 제안한 시스템을 통해 기대되는 효과 및 향후 연구방향을 제시한다.
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