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[국내논문] 웹크롤링을 활용한 뉴스 어뷰징 추론 모델
News Abusing Inference Model Using Web Crawling 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.175 - 176  

정경록 (공주대학교 컴퓨터공학과) ,  박구락 (공주대학교 컴퓨터공학과) ,  정영석 (공주대학교 컴퓨터공학과) ,  남기복 (공주대학교 컴퓨터공학과)

초록
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기존 신문이나 티브이가 아닌 온라인과 모바일로 뉴스를 보는 사람이 더 많아지면서, 포털 사이트 뉴스난에 다른 언론사의 기사보다 더 많이 노출되기 위한 경쟁의 심화로 뉴스 어뷰징은 심각한 사회 문제로까지 대두되었다. 본 논문은 온라인상에서 생성, 유통되는 많은 뉴스 중에서 이용자의 시간을 낭비하고 양질의 정보를 찾기 힘들게 하는 뉴스 어뷰징을 판단하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 크롤링 기술을 사용하여 뉴스의 제목과 내용을 가져온 후 인공지능 기술을 이용한 유사도 검사로 기사의 어뷰징 여부를 판단하여 양질의 뉴스 정보를 사용자에게 제공될 수 있다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 뉴스의 어뷰징을 판단하는 모델을 제안한다. 제안된 모델은 웹 크롤링을 활용하여 뉴스의 어뷰징 여부를 판단하며, 사용자에게 양질의 정보를 제공할 수 있다.
  • 본 논문은 크롤링 기술을 이용하여 뉴스의 제목과 내용을 취득하여, 어뷰징 뉴스를 판단하는 모델을 제안한다.
  • 본 논문은 크롤링을 활용하여 뉴스를 수집하고, 수집된 정보의 유사도 검사로 어뷰징을 판단하는 모델을 제안했다. 향후 논문에서는 본 연구에서 제안한 모델을 구현하겠다.
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