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문제 정의
- 빅 데이터의 활용은 계속 증가하고 있으며 인공지능의 학습을 기반으로 빅 데이터가 사용되어지면 학습 데이터의 처리를 위해 많은 시간이 소요되는 문제점에 직면하게 된다. 본 논문에 서는 Greedy 알고리즘의 관점에서 문제에 접근하여 학습 소요시간을 단축시키는 해결책을 제안한다. 2장에서는 해외의 분산 처리 시스템과 관련된 기존의 연구에 대한 내용들을 서술하였고 3장에서는 Greedy 알고리즘과 분산 처리 시스템에 대한 간단한 설명과 프로세스에 대해 기술하였다[1][2].
- 본 연구를 통해 Greedy 알고리즘을 사용하여 데이터 분할의 효율성에 따른 가능성을 제안하였다. 향후 연구로서는 Greedy 알고리즘을 사용하여 분할된 데이터를 처리하고 계산 등의 연산을 수행하는 하위 프로세스를 구현할 것이며 분할된 데이터를 집계하는 과정에 대한 분산 컴퓨팅에 대하여 연구할 것이다.
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