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건설사업정보 빅데이터 서비스 개발을 위한 현황 분석
The Current Status Analysis for Construction CALS Big-data Service 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2018년도 제58차 하계학술대회논문집 26권2호, 2018 July 13, 2018년, pp.501 - 502  

김진욱 (한국건설기술연구원 미래융합연구본부) ,  김영진 (한국건설기술연구원 미래융합연구본부)

초록
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본 논문은 건설CALS시스템에 20년간 축적된 데이터를 활용하기 위해서 2018년부터 2020년까지 개발 예정인 과적단속 최적 위치 시기 예측 서비스, 비탈면 붕괴 위험도예측서비스, 도로점용(연결) 허가 가능구간 예측 서비스, 보상비 예측 서비스 등 4종의 건설CALS 빅데이터 서비스 기술 개발을 위한 현황분석을 기술하였다. 개발된 서비스는 2020년에 국토교통부 소속기관인 지방국토관리청과 국토관리사무소의 업무담당자 및 국민에게 시범 적용하여 빅데이터 서비스의 효과를 검증하고, 단계적으로 국토교통부 도로관리 업무에 적용할 계획이다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 2018년부터 기술개발을 시작하여 2020년에 완료되는 과적단속 최적 위치/시기 예측 서비스, 비탈면 붕괴 위험도예측서비스, 도로점용(연결) 허가 가능구간 예측 서비스, 보상비 예측 서비스 등 4개의 건설CALS 빅데이터 서비스 기술 개발을 위한 기술동향 및 연계가 필요한 정보시스템 등을 분석한 연구 내용을 기술한다.
  • 본 논문은 건설CALS시스템에 축적된 데이터를 활용하기 위해서 2020년까지 개발 예정인 4종의 빅데이터 서비스 기술 개발을 위하여 기술동향과 건설CALS와 연계가 필요한 정보시스템 현황을 분석하였다.
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