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이미지파일에 포함된 개인정보추출에 관한 연구
A Study on Detecting Personal Information from Image Files 원문보기

한국컴퓨터정보학회 2017년도 제55차 동계학술대회논문집 25권1호, 2017 Jan. 10, 2017년, pp.209 - 212  

이민석 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  김숙현 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  윤지애 (충남대학교 컴퓨터공학과) ,  원유재 (충남대학교 컴퓨터공학과)

초록
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최근 정보통신기술의 비약적 발전에 따라 문서 제작 과정 또한 디지털 방식의 형태가 주를 이루게 되었다. 하지만 이와 더불어 문서를 통한 개인 정보 유출의 문제 또한 대두되게 되었다. 본 논문에서는 이미지 형식의 문서의 유출 방지를 위해 광학문자인식(OCR)을 활용한 문자인식 기능과 개인정보 검출 기능을 통합적으로 수행 한하여 기존 OCR엔진과의 차별점을 두었다. 또한 원하는 경로의 파일 탐색을 가능하도록 하고, 선택한 경로에 저장되어 있는 이미지파일 내의 검출 문자들을 정규표현식을 사용해 특정한 개인정보 패턴과 매칭하여 문서 내 포함된 개인정보를 반환하여 출력한다. 이러한 개인정보 검출 결과 중요 개인정보가 포함된 파일을 사용자에게 별도로 통보하도록 한다. 따라서 본 논문에서는 기존의 개인정보 검출 과정의 번거로움을 극복하여 사용자의 편의 향상과 더불어 문서를 통한 개인정보의 유출을 사전에 방지 할 수 있도록 하였다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 따라서 본 논문에서는 사용자 및 개인정보 관리자의 편의를 향상시키고 개인정보를 포함한 문서의 부주의적 유출을 방지하여 정보유출에 따른 피해를 사전에 방지할 수 있다.
  • 본 논문에서는 이미지파일에 포함된 개인정보 추출 방법을 제안한다. 이를 위해 개발한 프로그램의 주요 기능은 이미지파일 내에서의 문자인식 및 문자학습기능, 검출된 문자로부터의 개인정보 검출 기능으로 대분 할 수 있다.
  • 본 논문에서는 이미지파일에서 개인정보를 추출하는 방법을 제안하였다. TesseractOCR과 인식된 문자를 수정하는 툴을 별도로 사용하여 이미지에서의 문자 인식과 문자학습을 통해 인식률을 높이는 과정을 하나의 소프트웨어에로 통합하여 보다 효율적인 개인정보 추출을 할 수 있게 하였다.
  • 본 논문에서는 최근의 추세를 반영하고, 별도의 생체인식 장치를 필요로 하지 않고 사용자가 디바이스의 입력장치를 사용할 때 발생하는 다양한 정보를 분석하여 인증에 사용하고자하는 행위 기반 인증을 제시하고자 한다. 이에 먼저 최근에 등장한 인증방식들에 대한 간단한 내용을 2장에서 소개할 예정이다.
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