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문제 정의
- 본 논문은 Tesseract OCR의 한글을 출력했을 때 인식률의 향상시키는 방법과 이미지를 OCR 출력하여 그 이미지에 대한 개인 정보 유무 판단과 분류에 대해 제안한다. 한글 학습 데이터를 더 학습 시키고 개인 정보의 특징을 세분화하여 학습시켜 개인 정보의 데이터의 분류를 더욱 개선이 가능하다.
- 그리고 이미지의 개인 정보 유무를 판단하기 위해 글자로 추출할 때 Tesseract-OCR을 사용하였는데, 이때 지원하는 한글 언어 데이터의 한글 인식률이 떨어지는 현상이 존재한다. 이에 본 논문에서는 Tesseract-OCR의 한글 인식률 증가 방안도 제시한다.
- 이에 본 논문에서는 이러한 과정을 머신러닝과 OCR을 이용하여 쉽게 자동화 하는 방법을 제시한다. 그리고 이미지의 개인 정보 유무를 판단하기 위해 글자로 추출할 때 Tesseract-OCR을 사용하였는데, 이때 지원하는 한글 언어 데이터의 한글 인식률이 떨어지는 현상이 존재한다.
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