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NTIS 바로가기전력전자학회 2017년도 전력전자학술대회, 2017 July 04, 2017년, pp.126 - 127
응웬탄퉁 (숭실대학교 전기공학부) , 최우진 (숭실대학교 전기공학부)
An accurate State Of Charge (SOC) estimation of battery is the most important technique for Electric Vehicles (EVs) and Energy Storage Systems (ESSs). In this paper a new integrated Unscented Kalman Filter-Particle Filter (UKF-PF) is employed to estimate the SOC of a
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