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NTIS 바로가기전력전자학회 2018년도 전력전자학술대회, 2018 July 03, 2018년, pp.240 - 242
한해찬 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) , 노태원 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) , 이재형 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) , 안정훈 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과) , 이병국 (성균관대학교 전자전기컴퓨터공학과)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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배터리를 효율적이고 안전하게 사용하기 위해 필요한 것은? | 현재 Li ion 배터리는 에너지 저장 밀도가 높고 충·방전 효율이 우수해 IT 모바일 기기와 전기자동차, ESS (Energy Storage System) 등 다양한 분야에서 두각을 나타내고 있다. 배터리를 효율적이고 안전하게 사용하기 위해 BMS (Battery Management System)를 이용한 SOC(State of Charge), SOH(State of Health) 등 배터리의 상태를 추정하는 알고리즘이 중요하다. | |
배터리 등가 회로 모델 파라미터를 실시간으로 업데이트하는 온라인 업데이트 알고리즘이 필요한 이유는? | 배터리 상태 추정 알고리즘은 그림 1과 같이 직렬 저항 (Rs)과 RC ladder로 구성된 배터리 등가 회로 모델을 기반으로 한다. 배터리 등가 회로 모델의 내부 파라미터들은 배터리의 온도, 노화 상태 등 여러 동작 환경에 따라 비선형적으로 변동하므로, 파라미터를 실시간으로 업데이트하지 않을 경우 SOC, SOH 등의 배터리 상태 추정에 대한 정확도가 저하된다. 따라서 배터리 등가 회로 모델 파라미터를 실시간으로 업데이트하는 온라인 업데이트 알고리즘이 필요하다. | |
Li ion 배터리의 장점은? | 현재 Li ion 배터리는 에너지 저장 밀도가 높고 충·방전 효율이 우수해 IT 모바일 기기와 전기자동차, ESS (Energy Storage System) 등 다양한 분야에서 두각을 나타내고 있다. 배터리를 효율적이고 안전하게 사용하기 위해 BMS (Battery Management System)를 이용한 SOC(State of Charge), SOH(State of Health) 등 배터리의 상태를 추정하는 알고리즘이 중요하다. |
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