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문제 정의
- 본 연구에서는 사용자의 감정상태를 보다 효과적으로 인식하기 위해 생체측정용 센서를 이용하여 짧은 시간동안 변화하는 대상자의 신경계 변화를 측정하고, 주어지는 기쁨, 슬픔, 혐오, 공포의 4가지 감정자극 영상에 따른 생체신호 분석과 감정분류 알고리즘을 통하여 대상자의 심리상태를 분류할 수 있는 감정인식 시스템을 제안한다(그림 1 참조).
- 향후에는, 바이오센서부터 추출되는 생체신호를 보다 다양한 형태로 분석하고 입력샘플의 분류기준을 명확히 설정하여 실험참가자의 심리적인 감정상태를 보다 명확하게 추출할 수 있도록 감정인식 모델을 개선할 계획이다. 뿐만아니라, 감정자극의 선정, 자극 시기 및 평가체계를 마련하여 보다 객관성을 확보하는 데 주력하고자 한다.
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