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문제 정의
- 9 version 에서 동일 개체의 정면사진과 affine 변화된 사진 2 장을 사용하여 진행되었다. 목적은 median filter 의 적합한 크기와 헤이시안 행렬의 행렬식 비교에 사용할 threshold 구하는 것이다.
- 본 논문에서는 두 장의 비문 이미지를 기반으로 하는 개체인식 시스템을 제안하였다. 기존에 비문을 종이에 찍어내거나 다수의 이미지로 기계학습을 해야 하는 시스템은 사용자 친화적이지 않으며 사전 작업이 많아 실시간 서비스에 적합하지 않다.
- 이 방법은 첫 번째 방법보다는 정확성이 떨어질 수 있지만 개체인식을 위한 데이터 확보가 쉽고 실시간 서비스를 제공하기에 적합하다는 장점을 가지고 있다. 본 논문에서는 두 장의 비문 이미지에서 특징을 추출하여 정합하는 비문 기반 개체인식을 제안하고자 한다.
- 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해서 특징점 추출 과정 전에 Salt and pepper 노이즈 제거에 효과적인 median filter 를 ROI 영역과 컨볼루션하는 전처리 과정을 추가했다. 이 과정에서 노이즈의 제거와 함께 일정량의 이미지 edge 도 잃어 버리게 되는데 unsharp mask 를 이용해 극복하고자 하였다. 그 결과 특징점 추출을 할 만큼 edge 도 보존하고 노이즈가 제거된 그림 8 의 하단과 같은 영상을 획득했다.
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