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문제 정의
- 기존의 DRSHE는 연속된 프레임에 대해 하나의 보정인자를 적용하기가 용이 하지 않다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은 입력 영상의 특성을 고려하여 매 프레임마다 적응적으로 보정인자를 결정하는 방법에 대해 초점을 맞추어 연구를 수행하였다.
- 하지만, 보정인자는 사용자가 직접 설정해야 하고 연속된 프레임에 대해서 적응적으로 적용하기가 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문은, 이 문제점을 개선하기 위해 임계값을 입력 영상에 따라 적응적으로 설정하여 실시간 영상에서도 부드럽게 영상을 개선시키는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 적외선 영상 환경에서의 적응형 임계값을 이용한 동적영역 분할 히스토그램 평활화 알고리즘을 제안하였다. 명암비 개선을 통한 과도한 밝기 변화는 사람의 눈에 쉽게 피로감을 느끼게 하며, 영상의 계조도를 저하시켜 영상이 흐릿하게 표현되는 원인을 제공 한다.
- 이 방법은 임계값(Threshold)을 사용하여 위의 현상을 방지하고자 하였으나, 매 프레임마다 재계산을 해야 하는 실시간 영상에 적용할 경우 동일한 임계값에 따라 영상이 생성됨으로 명암대비 개선 효과가 떨어지며 영상의 부자연스러움이 부각되는 문제가 발생한다. 본 논문에서는 플래토 평활화 기법의 임계값을 입력 영상에 따라 적응적으로 설정하여 실시간 영상에서도 부드럽게 영상을 개선시키는 방법을 제안한다.
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