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문제 정의
- 논문의 구성은 다음과 같다. 먼저, 사용자 및 콘텐츠 메타데이터를 정의하고 있는 TV-Anytime 표준에 대해 살펴본다. 둘째, 제안한 타겟팅 광고 콘텐츠 추천 알고리즘에 대해 살펴보고, 셋째, 모바일 및 고정형 단말 기반 광고 콘텐츠 삽입 시스템의 구현결과를 확인한다.
- 멀티미디어 서비스 환경에서 콘텐츠의 수가 급격히 증가하고 있으며, 이로 인해 보다 편리하고 효율적인 콘텐츠 추천 서비스 제공이 요구되고 있다. 본 논문에서는 사용자의 암묵적 미디어 소비 정보 기반의 추천 알고리즘과 이를 기반으로 하는 타켓팅 광고 시스템을 구현하였다. 추천의 정확도를 향상할 수 있는 알고리즘에 대한 연구가 필요하며, 추천 알고리즘의 성능을 정확히 측정할 수 있는 평가 지표 및 평가 데이터 셋에 대해서도 향후 계속적인 연구가 필요하다.
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