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평균영상을 이용한 블랙박스 카메라의 기하왜곡 보정 기법
Radial Distortion Correction for Black box Camera Using Average Image 원문보기

한국방송공학회 2015년도 추계학술대회, 2015 Nov. 06, 2015년, pp.132 - 133  

정준영 (인하대학교 정보통신공학과) ,  박인규 (인하대학교 정보통신공학과)

초록
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본 논문에서는 블랙박스 카메라에 적합한 기하왜곡 보정 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 정교한 카메라 보정 기법 없이 카메라 중심점을 지나는 직선주행 평균 영상에 나타나는 소실점과 카메라 중심점의 기하학적 관계와 기하왜곡에 의해 왜곡된 소실선을 특징으로 한 향상된 Hough 기법을 이용하여 기하왜곡된 블랙박스 카메라 영상에 대한 단일 기하왜곡 매개변수 모델을 추정한다. 제안하는 기법은 각각의 기하왜곡 매개변수 후보들에 의해 보정된 영상의 소실선들에 대한 에지픽셀들의 향상된 Hough 기법의 투표과정을 통한 최적의 후보선출 과정, 선출된 기하왜곡 매개변수를 초기변수로 최다 투표된 소실선들에 대한 에너지함수 최적화 과정, 최적의 기하왜곡 매개변수를 추정하여 왜곡된 블랙박스 카메라 영상보정 과정으로 이뤄진다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문은 블랙박스 평균 영상을 이용한 렌즈왜곡 보정기법을 제안한다. 본 기법을 통해 렌즈왜곡이 심한 블랙박스 영상에 대하여 추가적인 정보 없이 손쉽게 왜곡을 보정할 수 있으며 실험 결과를 통해 본 기법의 효용을 보였다.
  • 이에 따라 본 논문은 해당 기법의 한계점을 극복한 평균영상(average image)의 특징으로 향상된 Hough 기법을 이용하여 블랙박스 카메라에 적합한 렌즈왜곡 보정 기법을 제안한다.
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