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데이터 시각화 유형 및 툴의 기능 분석
Analysis of Data visualization types and tools 원문보기

한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.449 - 452  

서미란 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어학부 미디어공학전공) ,  김희진 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어학부 미디어공학전공) ,  최은영 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어학부 미디어공학전공) ,  최유주 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어학부 미디어공학전공) ,  서정근 (서울미디어대학원대학교 뉴미디어학부 미디어공학전공)

초록
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본 논문에서는 데이터 시각화 목적에 따른 시각화 표현 방식과 6개의 데이터 시각화 툴들의 비교 분석을 통하여 목적에 맞는 차트 유형의 선택의 중요성과 각 툴들이 제공하는 기능과 차이점을 분석해 보았다. 부분적이지만 선정된 각 툴들의 비교를 통해 데스크톱 기반인 환경에서는 비교적 많은 시각화 유형(차트)의 제공이 가능하지만 모바일 환경에서의 제약사항들을 알 수 있었다. 또한 시각화 툴들이 점차 웹 기반 서비스로 진화하고 있으며 클라우드를 제공하여 전과물들을 쉽게 저장 공유하고 텀플로우 기능이 점점 더 요구될 것으로 보인다. 이에 향후 필요로 하는 다양한 초점의 데이터 시각화 연구를 고찰해 보았다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 둘째, 현재 많이 쓰이는 데이터시각화 툴 6개(Tableeau, Datawrapper, Infogram, RAW, ChartBlock, EmberCart)를 선정하여 기능 분석하고자 한다. 셋째, 현재 데이터 시각화 툴들 로부터 나온 분석 결과를 토대로 데이터 시각화를 위해 추가적으로 필요로 하는 기능 및 방향성을 고찰하고자 한다.
  • 그 시도들은 MS 스프레드 시트나 여러 형태로 널리 보급되고 있으며 많은 데이터 시각화 툴들이 나오고 있다. 이에 데이터 시각화 유형과 툴들을 비교분석하고 방향성을 제시하고자 한다.
  • 이에 향후 연구로서 다음과 같은 다양한 초점에서 데이터 시각의 연구를 수행하여 분야별 특성화된 데이터 시각화 도구의 설계를 위한 기반 연구를 진행하고자 한다.
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