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NTIS 바로가기한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회, 2018 Oct. 31, 2018년, pp.17 - 20
김승주 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 윤창근 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 이차헌 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 박동환 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 이해준 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 박혁주 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울) , 이용규 (동국대학교 컴퓨터공학과-서울)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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기존의 뉴스 기사 및 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 분석 시스템이 수행한 예로는 무엇이 있는가? | 기존 시스템은 데이터를 분석하는데 있어서 크롤링하여 수집한 단어의 노출 횟수를 카운팅하는 등 단순한 방법으로 분석하고 시각화하는데 그친다. 이를테면 SNS에 나타난 해당 페이지에 대한 긍정/부정적인 정보들을 토대로 이를 시각화하여 나타내줄 뿐이다[2]. 하지만 본 시스템은 단순히 웹을 통하여 얻을 수 있는 단편적인 정보들을 분석하여 시각화하는데 그치지 않고 여러 언론사로부터 기사를 크롤링하여 정보를 수집하고 분석하는 과정에서 여러 가지 요소들을 결합하여 공공이슈의 대한 중요도를 계산하고, 그 결과를 시각화 하고자 한다. | |
빅데이터 분석을 통해 무엇이 가능한가? | 빅데이터 분석은 전 세계에서 다양한 분야에 활용되고 있으며, 방대한 양의 데이터를 분석하기 위하여 다양한 기술들이 개발되고 있다. 빅데이터 분석은 데이터를 수집 및 분석하고 정보를 추출하여 새로운 사실을 알아내거나 향후 일어날 일들을 예측할 수 있다[1]. 그 중에서 뉴스 기사 및 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 분석은 공공이슈를 확인하거나 대중의 관심을 확인하기 위하여 활용되고 있다[2]. | |
뉴스 기사 및 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 분석의 목적은 무엇인가? | 빅데이터 분석은 데이터를 수집 및 분석하고 정보를 추출하여 새로운 사실을 알아내거나 향후 일어날 일들을 예측할 수 있다[1]. 그 중에서 뉴스 기사 및 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 분석은 공공이슈를 확인하거나 대중의 관심을 확인하기 위하여 활용되고 있다[2]. |
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