선택한 단어 수는 입니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
최소 단어 이상 선택하여야 합니다.
선택한 단어 수는 30입니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
최대 10 단어까지만 선택 가능합니다.
문제 정의
- 본 논문에서는 이상의 문제점을 해결하여 실시간으로 얼굴의 특징점을 추적할 수 있는 알고리즘을 제안한다. 구체적으로 얼굴 검출기를 통해 검출된 얼굴 영역에서 눈의 위치를 검출하여 두 눈의 위치와 두 눈 사이 거리를 이용하여 적절한 크기와 위치의 얼굴영역 상자를 얻고, 여러 개의 추정 결과에 평균이동 알고리즘을 적용하여 잘못된 추정치의 영향을 제거하는 방법을 제안한다.
- 본 논문에서는 평균이동 기법을 이용한 랜덤포레스트 기반 실시간 얼굴 특징점 추적 방법을 제안하였다. 두 눈의 위치를 이용하여 얼굴영역 상자의 크기와 위치를 적절히 조절함으로써 랜덤포레스트의 추정에 적합한 입력을 생성 하였으며, 평균이동기법을 이용하여 잘못된 추정결과의 영향을 제거하였다.
※ AI-Helper는 부적절한 답변을 할 수 있습니다.