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NTIS 바로가기한국해양정보통신학회 2009년도 춘계학술대회, 2009 May 29, 2009년, pp.407 - 410
황영철 (부산대학교) , 배정호 (부산대학교) , 차의영 (부산대학교)
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핵심어 | 질문 | 논문에서 추출한 답변 |
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Mean shift를 이용한 데이터 분석은 근래에 어디에 사용되고 있는가? | Comaniciu, P. Meer이 2002년 mean shift에 대해 자세하게 분석하고 관련 명제들을 증명함으로써 영상 처리, 데이터 분석 등 여러 응용 분야에 이용될 수 있는 기초를 마련하였고[3] 근래에는 객체 추적, 영상 필터링, 영상 분할, 클러스터링 및 스테레오 비전 등에 이용되고 있다. 특히 컬러 영상 처리 분야에서, 기존에 흑백 영상에 사용되던 방법을 단순히 차원을 확장한 개념으로 컬러 영상 처리에 사용하는 방법들의 단점을 벗어나 컬러 영상에 적합한 새로운 방법을 제시하면서 우수한 영상 처리 결과를 보여준다[3]. | |
Mean shift 알고리즘에서 이동은 언제 멈추는가? | Mean shift 알고리즘은 윈도우에 포함된 표본의 평균(mean)을 구하고 표본의 평균이 최대가 되는 위치로 윈도우의 중심을 이동(shift)하는 과정을 반복한다. 윈도우의 중심이 지역적으로 평균의 최대 위치(mode)에 도달하게 되면 이동을 멈춘다. | |
Mean shift를 이용한 영상 처리는 무엇이 결합된 결합영역에서 진행되는가? | Mean shift를 이용한 영상 처리는 공간영역(spatial domain)과 특징영역(range domain)이 결합된 결합영역(joint domain)에서 커널을 이용해 지역적으로 밀도가 가장 높은 점을 찾고 그 위치로 윈도우의 중심을 옮기는 과정을 반복한다. 윈도우가 한 점에 수렴하게 되면 반복을 멈추고 다음 데이터 위치로 이동해 같은 과정을 반복하게 된다. |
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