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사용자 그룹화를 통한 내부 정보 유출 탐지 시스템에 관한 연구
A Study on Internal Information Leakage Detection System by User Grouping 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.771 - 772  

신희진 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ,  서민지 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ,  김명호 (숭실대학교 융합소프트웨어학과) ,  박진호 (숭실대학교 소프트웨어학부)

초록
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내부 정보 유출 사고의 빈도가 높아지게 되면서 이러한 내부 정보 유출을 막기 위해 DLP(Data Loss Prevention), DRM(Digital Rights Management), DB 접근 통제 솔루션, 인터넷 접근 차단 솔루션과 같은 여러 가지 보안 솔루션을 적용하고 있으나, 내부 정보 유출을 시도하는 개인의 행동을 기반으로 개인을 탐지한다는 문제점을 가지고 있다. 본 논문에서는 개인이 아닌 조직으로 이루어진 내부 정보 유출의 행위를 탐지하고 대응하기 위해 보안로그를 위험 사용자들끼리 그룹화 하여 내부 정보 유출 여부를 판단하는 시스템을 제안한다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 내부 정보 유출 사고의 빈도가 높아지게 되면서 많은 기업에서는 이러한 내부 정보 유출을 막기 위해 DLP(Data Loss Prevention), DRM(Digital Rights Management), DB 접근 통제 솔루션, 인터넷 접근 차단 솔루션과 같은 여러 가지 보안 솔루션을 적용하고 있으나, 내부 정보 유출을 시도하는 개인의 행동을 기반으로 개인을 탐지한다는 문제점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 개인이 아닌 조직으로 이루어진 내부 정보 유출의 행위를 탐지하고 대응하기 위해 기업에서 사용하는 보안 솔루션의 로그들을 내부 정보 유출 시나리오에 대입하고 복합 시나리오를 생성하여 그룹의 보안 위험도를 계산하고, 이 보안 위험도를 이용하여 내부 정보 유출 여부를 판단하는 시스템을 제안하였다. 이를 통해 협동으로 이루어지는 내부 정보 유출 사고를 보다 빠르게 탐지할 수 있을 것으로 판단된다.
  • 따라서 본 논문에서는 여러 명의 내부 정보 유출자를 탐지할 수 있는 방안을 제시한다. 본 논문은 다음과 같이 구성된다.
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