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공공데이터를 기반으로 하는 데이터 가시화의 활용방법
Reinterpreting and utilizing data visualization based on public data 원문보기

한국정보처리학회 2017년도 춘계학술발표대회, 2017 Apr. 27, 2017년, pp.791 - 794  

박선희 (아이에이치테크) ,  이희만 (서원대학교 멀티미디어학과) ,  이정배 (부산외국어대학교 컴퓨터공학과) ,  배종환 (공주대학교 군사정보학과)

초록
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IoT, 소셜미디어, 스마트 폰, 웨어러블 기기의 등장함에 따라 발생하는 데이터가 폭발적으로 증가해 바야흐로 "빅 데이터" 시대가 다가왔다. 이에 정부와 기업에서는 빅 데이터를 효율적으로 사용하기 위한 정책을 추진하고 전문 인력 양성에 힘쓰고 있다. 그 중 빅 데이터를 이용한 시각화는 빠른 의사결정을 도와주고, 자료로부터 데이터를 얻는 시간을 단축하고 즉각적인 상황판단이 가능해지는 등 다양한 장점을 가지고 있다. 그러나 무수히 많은 데이터 중 공공데이터를 활용한 시각화에 관한 연구는 현재까지 잘 이루어지지 않고 있다. 따라서 본 논문에서는 공공데이터를 기반으로 데이터 가시화의 활용방법에 대해 제안한다.

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 공공데이터의 효율적인 분석과 빠른 의사결정을 위한 데이터 시각화 방법에 대해 제안한다
  • 현재 까지 본 논문에서는 정부 3.0 보건 의료 분야에서 제공하는 ‘암 발생률’에 관한 데이터를 활용하여 가시화하는 방법에 대해서 제안하였다.

가설 설정

  • 볼륨은 데이터의 양으로, 사용하지 않고 관리하지 않았던 데이터를 분석함으로써 새로운 지식이나 비즈니스가 되는 것이다. 둘째, 데이터 입출력 속도(Velocity)이다. 빅 데이터의 입출력 속도란, 데이터가 생성, 저장 되며 데이터의 가시화가 되는 과정이 어느 속도에 이뤄졌는가에 대한 정의이다.
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