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문제 정의
- 두 번째, 데이터의 공개 주체와 수준에 따라 활용 정도에 차이가 나타나는지 분석하였다. 도서관 관련 데이터를 공개하고 있는 기관은 지방자치단체, 단위도서관, 그리고 국가 및 기타 공공기관으로 구성되고 있어 이들 주체가 각각 공개한 데이터의 활용 정도에 유의미한 차이가 나타는지 살펴보았다. 한편 공개 수준은 ‘Five Stars of Linked Data’ 모델에 근거해 개별 데이터를 평가하였으며 그에 따라 다운로드 건수에 차이가 나타나고 있는지 확인하였다.
- 본 연구는 공공데이터 포털을 통해 개방된 도서관 관련 데이터의 구축 및 활용 현황을 다각도로 살펴보며, 공개된 데이터의 수준과 공개주체에 따라 데이터의 활용 정도에 어떠한 차이가 나타나는지 분석하고자 한다. 또한 데이터의 공개 주체를 지방자치단체와 국가 및 공공기관으로 구분하여 데이터에 부여된 키워드를 활용해 PathFinder Network 분석을 수행함으로써 양 주체가 공개한 데이터의 주제 군집과 중심성에 어떠한 차이를 보이는지 분석해 본다.
- 본 연구는 도서관 관련 공공 데이터의 개방 및 활용에 관한 일반 현황을 살펴보고 데이터 수준과 공개 주체에 따라 활용 정도에 차이가 나타나는지 분석하였다. 또한 공개 주체의 유형에 따라 어떠한 주제적 특성의 데이터가 개방되고 있는지 PathFinder Network 분석을 수행하였다.
- 본 연구에서는 공공데이터 포털에 구축된 도서관 관련 데이터의 구축 및 활용에 관한 일반 현황과 데이터의 주제 분포를 주로 분석하지만, 도서관 관련 데이터가 위의 ‘Five Stars of Linked Data’ 모델을 근간으로 한 행정자치부 고시를 어느 정도 준수하고 있으며, 공개 수준이 데이터 활용도에 영향을 미치고 있는지 여부도 살펴볼 것이다.
- 또한 데이터의 공개 주체를 지방자치단체와 국가 및 공공기관으로 구분하여 데이터에 부여된 키워드를 활용해 PathFinder Network 분석을 수행함으로써 양 주체가 공개한 데이터의 주제 군집과 중심성에 어떠한 차이를 보이는지 분석해 본다. 이를 기반으로 지방자치단체와 국가 및 공공기관이공개한 도서관 관련 데이터의 주제적 실체를 이해하고 데이터 활용도와 연계 해석함으로써 우선적 개방 필요성이 있는 데이터 개방 주체를 파악해 보는 것이 본 연구의 목적이다.
제안 방법
- 고출현 키워드의 차이를 살펴보기 위하여 우선 양쪽 공개 주체로부터 추출한 키워의 유사단어를 통합하는 과정을 수행하였다. KISTI가개발한 Knowledge Matrix를 활용해 서적/책/도서, 마을문고/작은도서관, 도서목록/서지/장서목록 등과 같은 유사 용어를 통합하였다. 그 후에 고출현빈도를 계산한 결과, 지방자치단체데이터에서는 서적(238회), 마을문고(181회), 평생학습(63회), 교육(56회) 등의 키워드가 고출현키워드로 나타났으며 국가 및 공공기관에서 공개한 데이터에서는 도서(17회), 전자도서관(10회), 국방(6회) 등의 키워드가 출현빈도가 높은 키워드로 나타났다.
- 고출현 키워드의 차이를 살펴보기 위하여 우선 양쪽 공개 주체로부터 추출한 키워의 유사단어를 통합하는 과정을 수행하였다. KISTI가개발한 Knowledge Matrix를 활용해 서적/책/도서, 마을문고/작은도서관, 도서목록/서지/장서목록 등과 같은 유사 용어를 통합하였다.
- 네트워크 분석을 통해 양 주체가 공개한 데이터에 부여된 키워드를 대상으로 COOC을 통해 동시출현행렬을 산출하였다. 피어슨 상관계수 값을 가지고 WNET을 통해 패스파인더 네트워크와 병렬최근접 이웃 클러스터링을 수행하고 가중 네트워크의 중심성도 파악하였다.
- 세 번째, 추출한 키워드를 대상으로 이재윤이 개발한 COOC 프로그램을 사용해 동시출현행렬을 산출하고 피어슨상관계수를 사용해 PathFinder Network 분석을 수행하였다. 더불어 병렬최근접 이웃 클러스터링(PNNC: Parallel Nearest Neighbor Clustering)을 수행해 키워드 군집을 형성하였으며(이재윤 2006) 가중 네트워크의 중심성(Weighted NetworkCentralities)을 파악하였다. 이는 모두 이재윤이 개발한 WNET(http://cafe.
- 이를 기반으로 개방기관, 공개수준, 다운로드 정도 등을 기술통계 분석하였다. 두 번째, 데이터의 공개 주체와 수준에 따라 활용 정도에 차이가 나타나는지 분석하였다. 도서관 관련 데이터를 공개하고 있는 기관은 지방자치단체, 단위도서관, 그리고 국가 및 기타 공공기관으로 구성되고 있어 이들 주체가 각각 공개한 데이터의 활용 정도에 유의미한 차이가 나타는지 살펴보았다.
- 본 연구는 도서관 관련 공공 데이터의 개방 및 활용에 관한 일반 현황을 살펴보고 데이터 수준과 공개 주체에 따라 활용 정도에 차이가 나타나는지 분석하였다. 또한 공개 주체의 유형에 따라 어떠한 주제적 특성의 데이터가 개방되고 있는지 PathFinder Network 분석을 수행하였다. 이를 위해 공공데이터 포털에 개방된 도서관 관련 공공데이터를 추출하여 분석하였으며, 개방 및 활용 현황과 주제 분석 방법은 다음과 같은 절차로 수행되었다.
- 본 연구는 공공데이터 포털을 통해 개방된 도서관 관련 데이터의 구축 및 활용 현황을 다각도로 살펴보며, 공개된 데이터의 수준과 공개주체에 따라 데이터의 활용 정도에 어떠한 차이가 나타나는지 분석하고자 한다. 또한 데이터의 공개 주체를 지방자치단체와 국가 및 공공기관으로 구분하여 데이터에 부여된 키워드를 활용해 PathFinder Network 분석을 수행함으로써 양 주체가 공개한 데이터의 주제 군집과 중심성에 어떠한 차이를 보이는지 분석해 본다. 이를 기반으로 지방자치단체와 국가 및 공공기관이공개한 도서관 관련 데이터의 주제적 실체를 이해하고 데이터 활용도와 연계 해석함으로써 우선적 개방 필요성이 있는 데이터 개방 주체를 파악해 보는 것이 본 연구의 목적이다.
- 앞에서는 국가 및 공공기관이 공개한 데이터가 지방자치단체, 단위도서관, 위탁기관이 공개한 데이터에 비해 높은 활용도를 보이는 것으로 분석되었다. 여기에서는 지방자치자체, 단위도서관, 위탁기관을 하나의 분석 단위로 묶고 전국단위 특화데이타를 공개하고 있는 국가 및 공공기관과 비교해 어떠한 주제 분포의 차이를 보이는지 분석하였다.
- 첫 번째, 2018년 1월을 기준으로 공공데이터 포털사이트에서 도서관이라는 키워드로 검색하여 도출된 560건을 샘플데이터로 추출하였다. 이를 기반으로 개방기관, 공개수준, 다운로드 정도 등을 기술통계 분석하였다. 두 번째, 데이터의 공개 주체와 수준에 따라 활용 정도에 차이가 나타나는지 분석하였다.
- 또한 공개 주체의 유형에 따라 어떠한 주제적 특성의 데이터가 개방되고 있는지 PathFinder Network 분석을 수행하였다. 이를 위해 공공데이터 포털에 개방된 도서관 관련 공공데이터를 추출하여 분석하였으며, 개방 및 활용 현황과 주제 분석 방법은 다음과 같은 절차로 수행되었다.
- 첫 번째, 공개 주체가 다운로드 횟수에 유의미한 영향을 주고 있는지 파악하기 위하여 Kruskal Wallis 분석을 수행한 결과를 제시해 보도록 한다. 먼저 공개 기관의 유형을 변수로 검증한 결과, 평균 순위가 <표 10>과 같이 국가 및 공공기관(384.
- 네트워크 분석을 통해 양 주체가 공개한 데이터에 부여된 키워드를 대상으로 COOC을 통해 동시출현행렬을 산출하였다. 피어슨 상관계수 값을 가지고 WNET을 통해 패스파인더 네트워크와 병렬최근접 이웃 클러스터링을 수행하고 가중 네트워크의 중심성도 파악하였다. 그 결과 지방자치단체가 공개한 데이터와 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 상이한 키워드의 중심성을 보였으며, 형성된 주제 군집에도 차이를 보였다.
- 한편 공개 수준은 ‘Five Stars of Linked Data’ 모델에 근거해 개별 데이터를 평가하였으며 그에 따라 다운로드 건수에 차이가 나타나고 있는지 확인하였다.
- 한편, 17개 시도에 개방된 데이터의 다운로드 분포를 공개 기관의 유형에 따라 구분한 후 와 같이 R을 통해 시각화해 보았다.
- PathFinder 알고리즘은 중요한 링크가 존재하는 노드들만을 남기는 방식으로 네트워크를 표시하므로 전체 구조를 이해하는데 매우 유용하다. 한편, 가중 네트워크 분석에서는 기존의 네트워크 분석에서 사용되는 중심성 지수와 다른 방법으로 중심성 지수를 산출하므로(이재윤 2013), 여기에서는 노드들간을 매개시켜주는 정도를 측정하는 상대적삼각매개중심성(rTBC)과 한 노드가 다른 노드들과 가진 가중치의 평균값인 평균연관성(AVGSIM)을 중심성 지수로 사용하였다.
대상 데이터
- 한편,5단계 공개 수준을 가지는 도서관 관련 데이터도 존재하였는데 이는 한국문화정보원이 LOD 기반으로 구축한 박물관, 미술관, 도서관, 기록관 데이터인 것으로 조사되었다. 이 데이터는 문화융성을 위한 융합․오픈DB(GLAM) 사업을 통해 구축된 문화융합DB로 박물관, 미술관, 도서관, 기록관 등에서 소장하고 있는 문화예술 분야의 자료를 개방형 데이터 형태로 구축한 자료이다. 그 밖에 분석 대상 데이터 범위에는 포함되지 않았지만, 국가서지 LOD와 NDSL LOD도 공개되어 있는 것으로 나타났다.
- 한편, 공공데이터의 주제 분석은 다음과 같이 키워드의 Pathfinder Network 분석 방법을 통해 수행하였다. 지역 단위 데이터와 국가 수준 데이터의 주제 범주를 살펴보기 위하여 공개 주체를 자지단체와 국가 및 공공기관으로 양분해 구축된 1,674개의 키워드를 추출하였다. 두 번째, Knowlede Matrix를 사용해 추출된 키워드의 유사 개념 통합 작업을 수행하고 고 출현빈도를 보인 키워드를 자치단체가 공개한데이터에서 31개(4회이상출현), 국가 및 공공기관이 공개한 데이터에서 14개(3회이상출현),총 45개 추출하였다.
- 도서관 관련 공공데이터의 개방 및 활용 현황, 그리고 공개 주체와 수준이 활용 정도에 미치는 영향에 대한 검증은 다음과 같은 방법으로 수행하였다. 첫 번째, 2018년 1월을 기준으로 공공데이터 포털사이트에서 도서관이라는 키워드로 검색하여 도출된 560건을 샘플데이터로 추출하였다. 이를 기반으로 개방기관, 공개수준, 다운로드 정도 등을 기술통계 분석하였다.
- 반면, 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 분석 대상 데이터 중 18%만이 10건 이하의 다운로드 횟수를 보이고 있어, 저이용도를 보이는 데이터가 많지 않은 것으로 분석되었다. 한편 국가 및 공공기관이 공개한 데이터 중 고활용빈도를 나타낸 데이터는 한국교육학술정보원의 대학도서관 통계, 한국출판문화산업진흥원의 해외독서관련단체, 행정안전부의 장애인복지시설 정보, 국회도서관 자료 검색서비스, 한국문화정보원의 박물관, 미술관, 도서관, 기록관 소장자료,한국학중앙연구원 국제교과서도서관 소장 교과서 정보 등으로 나타났다.
데이터처리
- 두 번째, Knowlede Matrix를 사용해 추출된 키워드의 유사 개념 통합 작업을 수행하고 고 출현빈도를 보인 키워드를 자치단체가 공개한데이터에서 31개(4회이상출현), 국가 및 공공기관이 공개한 데이터에서 14개(3회이상출현),총 45개 추출하였다. 세 번째, 추출한 키워드를 대상으로 이재윤이 개발한 COOC 프로그램을 사용해 동시출현행렬을 산출하고 피어슨상관계수를 사용해 PathFinder Network 분석을 수행하였다. 더불어 병렬최근접 이웃 클러스터링(PNNC: Parallel Nearest Neighbor Clustering)을 수행해 키워드 군집을 형성하였으며(이재윤 2006) 가중 네트워크의 중심성(Weighted NetworkCentralities)을 파악하였다.
- 한편 공개 수준은 ‘Five Stars of Linked Data’ 모델에 근거해 개별 데이터를 평가하였으며 그에 따라 다운로드 건수에 차이가 나타나고 있는지 확인하였다. 영향력 검증은 Kruskal Wallis 분석을 이용하였으며 모든 통계 분석과 시각화는 SPSS 23과 R을 활용하였다.
이론/모형
- 더불어 병렬최근접 이웃 클러스터링(PNNC: Parallel Nearest Neighbor Clustering)을 수행해 키워드 군집을 형성하였으며(이재윤 2006) 가중 네트워크의 중심성(Weighted NetworkCentralities)을 파악하였다. 이는 모두 이재윤이 개발한 WNET(http://cafe.daum.net/wnets)을 사용해 처리하였다. PathFinder 알고리즘은 중요한 링크가 존재하는 노드들만을 남기는 방식으로 네트워크를 표시하므로 전체 구조를 이해하는데 매우 유용하다.
- 한편, 공공데이터의 주제 분석은 다음과 같이 키워드의 Pathfinder Network 분석 방법을 통해 수행하였다. 지역 단위 데이터와 국가 수준 데이터의 주제 범주를 살펴보기 위하여 공개 주체를 자지단체와 국가 및 공공기관으로 양분해 구축된 1,674개의 키워드를 추출하였다.
성능/효과
- 다운로드 횟수가 100건이 넘는 경우는 단지 55개 데이터 뿐이며, 300여개의 공공데이터가 20회 미만의 다운로드 횟수를 보이고 있다. 10건 이하로 아주 저조하게 활용된 데이터가 전체의 36%(203건)를 차지하고 있었으며, 해당 데이터는 대부분 지방자치단체에서 공개한 공공도서관 일반 현황에 관한 데이터로 나타났다. 일부 지방자치단체나 교육청이 공개한 데이터를 제외하면 대부분의 공공도서관 데이터는 매우 저조한 활용도를 보이고 있다.
- 공개 주체가 다운로드 횟수에 미치는 영향은 모든 분석에서 유의미한 수준(p<.001)인 것으로 검증되었다.
- 지방자치단체가 공개한 데이터는 <표 15>와 같이 8개의 군집(C1: 도서관 및 문고, C2: 평생교육,C3: 소장자료, C4: KOLAS, C5: 문화, C6: 열람실, C7:장난감도서관 프로그램, C8:학교도서관및기타)으로 구분되었다. 공개된 데이터는 평생교육, 장서현황, 문화, 열람실, 학교도서관 등 비교적 지방자치단체에서 서비스하고 있는 공공도서관과 학교도서관의 현황을 반영하고 있는 것으로 종합할 수 있겠다. 반면 국가 및 공공기관이 공개한 데이터에서는 4개의 군집(C1: 색인 및 목록, C2:전자도서관, C3: 연구자료, C4: 대학도서관)이 형성되었다.
- 분석된 데이터의 대부분이 3단계에 해당하는 CSV, XML, TXT 등을 채택하고 있는 것으로 나타났으나 응용프로그램 의존 형식인 2단계로 개방된 경우도 다수 존재하는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면 CSV가 448건으로 80%를 차지고 있는 것으로 나타났고, 2단계 포맷인 XLS나 HWP도 각각 30건(5.3%), 9건(1.6%)이 존재하는 것으로 나타났다. 데이터가 수록된 문건을 스캐닝해 PDF와 같은 이미지 형태로 개방함으로써 재활용성을 저해하는 1단계와 데이터 의미를 구조화한 4단계 개방 형식은 부재한 것으로 나타났다.
- 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 앞의에서 분석한 바와 같이 지방자치단체가공개한 데이터보다 훨씬 활용도가 높은 데이터로 검증되었다.
- 피어슨 상관계수 값을 가지고 WNET을 통해 패스파인더 네트워크와 병렬최근접 이웃 클러스터링을 수행하고 가중 네트워크의 중심성도 파악하였다. 그 결과 지방자치단체가 공개한 데이터와 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 상이한 키워드의 중심성을 보였으며, 형성된 주제 군집에도 차이를 보였다. 지방자치단체 개방 데이터 중상대적삼각매개중심성(rTBC)이 높은 키워드는 마을문고(0.
- 한편, 17개 시도에 개방된 데이터의 다운로드 분포를 공개 기관의 유형에 따라 구분한 후 <그림 2>와 같이 R을 통해 시각화해 보았다. 그 결과, 관내 국가 및 공공기관에서 높은 다운로드 분포를 보이는 지역은 앞에서 언급한 세종과 대구이외에 서울과 전북인 것으로 드러났다. 서울의 경우, 국립중앙도서관과 국회도서관의 데이터가, 전북의 경우 한국출판문화산업진흥원의 해외 독서관련 단체/기관 및 독서장려프로그램에 관한 데이터가 높은 활용도를 보이고 있는 것으로 나타났다.
- KISTI가개발한 Knowledge Matrix를 활용해 서적/책/도서, 마을문고/작은도서관, 도서목록/서지/장서목록 등과 같은 유사 용어를 통합하였다. 그 후에 고출현빈도를 계산한 결과, 지방자치단체데이터에서는 서적(238회), 마을문고(181회), 평생학습(63회), 교육(56회) 등의 키워드가 고출현키워드로 나타났으며 국가 및 공공기관에서 공개한 데이터에서는 도서(17회), 전자도서관(10회), 국방(6회) 등의 키워드가 출현빈도가 높은 키워드로 나타났다. 지방자치단체 데이터에서는 강좌, 신착, 문화 등의 키워드 역시 다수출현하는 것으로 나타나 공공도서관과 학교도서관, 작은도서관의 신착자료나, 문화/평생교육 프로그램, 도서관 시설 현황이나 대출 규정과 같은 단순 도서관 현황에 대한 공개가 주로 이루어지고 있는 것으로 추측할 수 있었다.
- 이용자의 대출이나 평생학습프로그램 등록에 대한 정보는 개방 표준 항목에 누락되어 있어, 이를 통해 연령이나 지역별 조건에 따른 인기 대출도서, 평생교육프로그램을 파악하거나 사서의 장서 개발과 프로그램 기획과 같은 의사결정에 유용하게 활용되기 어렵다. 그러나 도서관 빅데이터 분석 활용 체계 구축 사업의 일환으로 국립중앙도서관과 한국과학기술정보원이 운영하는 도서관 정보 나루(https://www.data4library.kr/openCenter)를살펴보면 유사한 공공도서관의 데이터로 상이한 활용 가치가 만들어지는 것을 확인할 수 있다. 여기에서는 컨텐츠 융합과 신규 서비스 개발에 유용하게 활용될 수 있는 장서, 대출, 회원 정보 등이 개방되어 있으며 600여개의 단위 공공도서관의 데이터가 모여 빅데이터를 형성하고 있다.
- 007로 나타나 유의한 차이가 존재하는 것으로 검증되었다. 그러나 오픈포맷 형식으로 공개된 3단계의 데이터보다 엑셀과 같은 응용 프로그램 형식으로 개방된 2단계 수준에 대한 평균 순위가 더욱 높은 것으로 나타나, 공개 수준이 높다고 해서 활용도가 상대적으로 높아지지는 않는 다는 것을 유추할 수 있었다. 이러한 추측을 확인하기 위하여 openAPI를 4단계로 설정해 Spearman 분석을 실시해 본 결과,r= -0.
- 두 번째, 데이터 공개 주체를 지역별로 구분하여 활용 정도를 살펴보면 <표 9>와 같다. 다운로드 평균이 가장 높은 지역은 세종(287건), 대구(107건) 순으로 나타났는데, 도서관등 기반시설을 포함하는 국토교통부(세종)의 도시계획시설(openAPI)이 높은 활용신청건수(745회)를 보였으며, 한국교육학술정보원(대구)의 대학도서관통계(922회)도 높은 다운로드 건수를 보여 지역 평균을 높이고 있는 것으로 나타났다. 평균 다운로드 수치는 시도군보다 특별/광역시가 높은 것으로 나타났는데, 실제 평균을 산정해 비교한 결과 시도군이 29.
- 6%)이 존재하는 것으로 나타났다. 데이터가 수록된 문건을 스캐닝해 PDF와 같은 이미지 형태로 개방함으로써 재활용성을 저해하는 1단계와 데이터 의미를 구조화한 4단계 개방 형식은 부재한 것으로 나타났다. 한편,5단계 공개 수준을 가지는 도서관 관련 데이터도 존재하였는데 이는 한국문화정보원이 LOD 기반으로 구축한 박물관, 미술관, 도서관, 기록관 데이터인 것으로 조사되었다.
- 데이터의 공개 수준이 다운로드 횟수에 영향을 미치는 지 확인하기 위하여 openAPI를 포함해 데이터 공개 수준을 독립변수로 Kruskal Wallis 분석을 수행한 결과 평균 순위는 5단계(535) > 2단계(348.41) > openAPI(312.13) > 1단계(304) > 3단계 (268.15) 순을 보였으며, 유의수준은 p=.007로 나타나 유의한 차이가 존재하는 것으로 검증되었다.
- 지역 단위 데이터와 국가 수준 데이터의 주제 범주를 살펴보기 위하여 공개 주체를 자지단체와 국가 및 공공기관으로 양분해 구축된 1,674개의 키워드를 추출하였다. 두 번째, Knowlede Matrix를 사용해 추출된 키워드의 유사 개념 통합 작업을 수행하고 고 출현빈도를 보인 키워드를 자치단체가 공개한데이터에서 31개(4회이상출현), 국가 및 공공기관이 공개한 데이터에서 14개(3회이상출현),총 45개 추출하였다. 세 번째, 추출한 키워드를 대상으로 이재윤이 개발한 COOC 프로그램을 사용해 동시출현행렬을 산출하고 피어슨상관계수를 사용해 PathFinder Network 분석을 수행하였다.
- 두 번째, 공공데이터 포털 사이트에 개방된 도서관 관련 데이터는 과 같이 서울특별시가 84건(15%)로 가장 많고 경기도가 75건(13.4%)으로 그 다음으로 많은 것으로 나타났으며 세종특별자치시, 제주특별자치도 등의 공개건수가 가장 저조한 것으로 나타났다.
- 반면에 국가 및 공공기관이 공개한 데이터를 대상으로 한 분석에서는 전혀 다른 결과를 나타냈다. 마을문고, 서적, 시립도서관이 가장 높은 상대적삼각매개중심성(rTBC)을 보인 지방자치단체 데이터의 분석 결과와 달리 고문서(0.576), 자료(0.461), 목록(0.435)이 전역적인 영향력을 갖는 키워드로 나타났다. 자료라는 키워드는 지방자치단체가 개방한 데이터에서는 고출현빈도로 등장하지 않았으나 국가 및 공공기관이 개방한 데이터에서는 영향력이 높은 키워드로 드러났는데, 전국 단위의 특수 분야를 다루는 이들 기관이 지방자치단체와는 달리 주제자료나 학술자료, 발간자료 등을 공공 데이터로 다수 공개하고 있기 때문인 것으로 보인다.
- 일부 지방자치단체나 교육청이 공개한 데이터를 제외하면 대부분의 공공도서관 데이터는 매우 저조한 활용도를 보이고 있다. 반면, 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 분석 대상 데이터 중 18%만이 10건 이하의 다운로드 횟수를 보이고 있어, 저이용도를 보이는 데이터가 많지 않은 것으로 분석되었다. 한편 국가 및 공공기관이 공개한 데이터 중 고활용빈도를 나타낸 데이터는 한국교육학술정보원의 대학도서관 통계, 한국출판문화산업진흥원의 해외독서관련단체, 행정안전부의 장애인복지시설 정보, 국회도서관 자료 검색서비스, 한국문화정보원의 박물관, 미술관, 도서관, 기록관 소장자료,한국학중앙연구원 국제교과서도서관 소장 교과서 정보 등으로 나타났다.
- 본 연구에서 분석한 도서관 관련 공공데이터를 살펴봐도, 전체의 70%를 차지하는 지방자치단체와 단위도서관이 공개한 단순 도서관 현황 데이터의 평균 다운로드 횟수는 국가 및 공공기관이 개방한 전국단위 특화데이터에 비해 매우 저조한 수준이다. 또한 다양한 활용 사례가 나타나고 있는 문화체육관광부의 도서관 빅데이터 사업의 결과와 비교해 볼 때, 지방자치단체나 단위도서관이 공개한 단순 도서관 현황에 대한 데이터는 민간에게 그다지 매력적으로 다가가지 못한다.
- 3단계는 비독점적 오픈 포맷으로 이용자가 원하는 방법으로 데이터를 가공하거나 처리할 수 있는 포맷으로 개방된 상태를 의미한다. 분석된 데이터의 대부분이 3단계에 해당하는 CSV, XML, TXT 등을 채택하고 있는 것으로 나타났으나 응용프로그램 의존 형식인 2단계로 개방된 경우도 다수 존재하는 것으로 나타났다. 구체적으로 살펴보면 CSV가 448건으로 80%를 차지고 있는 것으로 나타났고, 2단계 포맷인 XLS나 HWP도 각각 30건(5.
- 세 번째, 데이터 공개 시점을 보면, 와같이 2014년 최초 공개된 데이터가 202건(36%)로 가장 많은 것으로 나타났으며, 데이터의 공개는 대부분 행정업무 관련 규정, 도서관법, 지방자치단체 조례나 기관 관련법을 근거로 하고 있는 것으로 조사되었다.
- 19점으로 8위를 보이고 있다. 세부 평가 결과를 보면, 정부정책측면 98점, 정부시행력측면 98점으로 매우 우수한데 반해, 경제적 영향력 62, 사회적 영향력 45점, 정치적 영향력 60점으로 상대적으로 저조한 수치를 보이고 있다. 이와 같이 우리나라 공공데이터 개방은 매우 편향된 평가를 받고 있는데 이는 실무적적차원에서 공공데이터 개념 정립이 미흡하고 수요자 관점에서 실효성 있는 데이터의 공개가 부족하기 때문이다(손주연 2014).
- uk)의 사례와 달리 한국의 공공데이터 포털은 LOD 개방 및 활용 플랫폼으로서의 인프라가 미비하다고 평가되고 있다(이재원 2016). 여하튼 여기에 개방된 도서관 관련 오픈 API는 국회도서관, 국립중앙도서관, 한국과학기술원, 한국교육학술정보원, 국방부, 기계연구원 등 국가 및 공공기관에서 23개, 부산지역 단위도서관에서 13개, 자치단체에서 27건 총 63건이 존재하는 것으로 나타났는데, 자치단체는 대부분 관내 문화시설이나 도서관 현황을 공개하고 있으며, 서울시, 대전, 광주 등과 같은 광역자치단체를 중심으로 하는 것으로 나타났다.
- 그러나 오픈포맷 형식으로 공개된 3단계의 데이터보다 엑셀과 같은 응용 프로그램 형식으로 개방된 2단계 수준에 대한 평균 순위가 더욱 높은 것으로 나타나, 공개 수준이 높다고 해서 활용도가 상대적으로 높아지지는 않는 다는 것을 유추할 수 있었다. 이러한 추측을 확인하기 위하여 openAPI를 4단계로 설정해 Spearman 분석을 실시해 본 결과,r= -0.02를 나타내 변수간의 관계에는 상관성이 존재하지 않는 것으로 검증되었다. 공개 수준과 활용도 간에 상관성이 존재하지 않는 이유는 범용적으로 활용되는 엑셀과 아래한글 파일로 공개된 2단계 데이터가 공공데이터를 열람하는 이용자의 단순 참고 및 분석에 장애가 되지 않았기 때문으로 추측된다.
- 그 결과 지방자치단체가 공개한 데이터와 국가 및 공공기관이 공개한 데이터는 상이한 키워드의 중심성을 보였으며, 형성된 주제 군집에도 차이를 보였다. 지방자치단체 개방 데이터 중상대적삼각매개중심성(rTBC)이 높은 키워드는 마을문고(0.583), 서적(0.627), 시립도서관(0.72)으로 나타났으며 그중 서적(0.030)은 평균연관성(AVSIM)까지 높은 키워드로 분석되었다. 삼각매개중심성은 노드가 다른 노드들 간을 매개시켜주는 정도를 측정하는 지표로 네트워크상에서 전역적인 영향력을 발휘하는 키워드라고 말할 수 있다.
- 그 후에 고출현빈도를 계산한 결과, 지방자치단체데이터에서는 서적(238회), 마을문고(181회), 평생학습(63회), 교육(56회) 등의 키워드가 고출현키워드로 나타났으며 국가 및 공공기관에서 공개한 데이터에서는 도서(17회), 전자도서관(10회), 국방(6회) 등의 키워드가 출현빈도가 높은 키워드로 나타났다. 지방자치단체 데이터에서는 강좌, 신착, 문화 등의 키워드 역시 다수출현하는 것으로 나타나 공공도서관과 학교도서관, 작은도서관의 신착자료나, 문화/평생교육 프로그램, 도서관 시설 현황이나 대출 규정과 같은 단순 도서관 현황에 대한 공개가 주로 이루어지고 있는 것으로 추측할 수 있었다. 반면, 소장 도서별 대출량이라던가 평생교육 프로그램별 등록건수 그리고 이들 정보와 회원의 특성을 연계 해석할 수 있는 정보의 제공은 미약한 것으로 파악되었다.
- 31) 순으로 나타났다. 지방자치단체, 단위도서관, 위탁기관의 데이터보다 국가 수준의 특화 데이터를 공개하고 있는 국가 및 공공기관의 데이터에 대한 활용 수준이 높은 평균 순위를 보이는 것으로 검증되었다. 한편 공개 주체를 지역에 따라 구분하여 평균 순위를 분석한 결과, 세종(485.
- 첫 번째, 데이터 공개 주체를 국가 및 공공기관, 지방자치자체, 위탁기관, 단위도서관으로 구분해 살펴본 결과 가장 압도적으로 많은 데이터를 공개하고 있는 곳은 지방자치단체로 나타났다. 특별, 광역, 기초 및 교육청을 포함하는 지방 자치단체가 개방한 데이터는 396건으로 전체 도서관 관련 데이터의 70% 가량을 차지하고 있는 것으로 나타났다.
- 첫 번째, 비정상적으로 다운로드 횟수가 많은 2개 기관의 데이터를 제외하고 공공 데이터의 다운로드 평균을 계산하니 43회를 나타냈다.다운로드 횟수에 대한 그래프를 생성하면 다음<그림 1>과 같이 긴꼬리 모양을 보이고 있어 소수의 자료에 이용이 집중된 현상을 나타내고 있다.
- 첫 번째, 데이터 공개 주체를 국가 및 공공기관, 지방자치자체, 위탁기관, 단위도서관으로 구분해 살펴본 결과 가장 압도적으로 많은 데이터를 공개하고 있는 곳은 지방자치단체로 나타났다. 특별, 광역, 기초 및 교육청을 포함하는 지방 자치단체가 개방한 데이터는 396건으로 전체 도서관 관련 데이터의 70% 가량을 차지하고 있는 것으로 나타났다. 그 다음은 단위도서관으로 76건(13.
- 다운로드 평균이 가장 높은 지역은 세종(287건), 대구(107건) 순으로 나타났는데, 도서관등 기반시설을 포함하는 국토교통부(세종)의 도시계획시설(openAPI)이 높은 활용신청건수(745회)를 보였으며, 한국교육학술정보원(대구)의 대학도서관통계(922회)도 높은 다운로드 건수를 보여 지역 평균을 높이고 있는 것으로 나타났다. 평균 다운로드 수치는 시도군보다 특별/광역시가 높은 것으로 나타났는데, 실제 평균을 산정해 비교한 결과 시도군이 29.58회, 특별/광역시가 63.86으로 두배 이상의 수치 차이를 보이는 것으로 나타났다. 한편, 17개 시도에 개방된 데이터의 다운로드 분포를 공개 기관의 유형에 따라 구분한 후 <그림 2>와 같이 R을 통해 시각화해 보았다.
- 한편 공개 주체를 지역에 따라 구분하여 평균 순위를 분석한 결과, 세종(485.5) > 대구(408.7) > 서울(353.1) 순을 나타냈으며, 지역을 특별/광역과 시도군으로 구분하여 다시 한번 차이를 검증한 결과에서도 특별광역(319.95) 시')">>시도군 (249.98) 순을 나타내, 전반적으로 특별/광역시에 소재하거나 국가 및 공공기관이 공개한 데이터가 높은 활용도를 보인다고 해석되었다.
- 서울의 경우, 국립중앙도서관과 국회도서관의 데이터가, 전북의 경우 한국출판문화산업진흥원의 해외 독서관련 단체/기관 및 독서장려프로그램에 관한 데이터가 높은 활용도를 보이고 있는 것으로 나타났다. 한편, 단위도서관, 위탁기관, 지방자치단체가 공개한 데이터의 다운로드 건수가 상대적으로 높이 분포된 지역은 대구, 대전, 부산, 서울 등의 특별/광역시와 경기도 정도인 것으로 분석되었다.
후속연구
- 양적 지표 충족을 위해 반기에 한번씩 의무적으로 개방되고 있는 공공도서관 데이터는 앞으로도 활용도가 크게 성장할 것으로 예측되지 않는다. 따라서 민간분야에서 필요로하는 데이터를 발굴해 우선적으로 개방하거나 도서관 빅데이터 사업과 연계해 개방 방식을 효율화할 필요가 있을 것이다. 더불어 행정자치부에서도 공공기관 데이터 개방에 있어 정량 지표가 아니라 얼마나 실효성 있는 데이터가 전방위로 개방되어 활용되고 있는 지를 주목해 사업의 방향성을 재정립할 필요가 있을 것이다.
- 지방자치단체나 단위도서관에서는 행정자치부의 정책에 의해 의무적으로 데이터 공개에 임하고 있으나 공공도서관의 경우 도서관 정보 나루를 통해서도 유사 데이터를 개방하고 있기 때문에 개방 방식의 일원화, 효율화가 필요하다고 본다. 또한 저조한 활용 실적 개선을 위해 민간분야에서 필요로 하는 공공데이터가 무엇인지 파악하고 이에 맞는 데이터를 우선적으로개방하는 노력이 필요할 것이다. 한편, 전국단위의 특화 데이터를 보유한 국가 및 공공기관에서는 좀 더 적극적으로 민간의 수요가 높은 도서관 관련 데이터를 지속적으로 발굴하여 재활용이 용이한 오픈포멧 형식으로 제공함으로써 융합 컨텐츠 생산 및 이를 기반으로 한 신규아이디어 창출을 유도해야 할 것이다.
- 또한 저조한 활용 실적 개선을 위해 민간분야에서 필요로 하는 공공데이터가 무엇인지 파악하고 이에 맞는 데이터를 우선적으로개방하는 노력이 필요할 것이다. 한편, 전국단위의 특화 데이터를 보유한 국가 및 공공기관에서는 좀 더 적극적으로 민간의 수요가 높은 도서관 관련 데이터를 지속적으로 발굴하여 재활용이 용이한 오픈포멧 형식으로 제공함으로써 융합 컨텐츠 생산 및 이를 기반으로 한 신규아이디어 창출을 유도해야 할 것이다.
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