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클러스터링 기법 기반 양자화를 이용한 회전근개 건 파열 영역 추출 및 분석
Extraction and analysis of rotator cuff tear area Using Clustering Based Quantization 원문보기

한국정보통신학회 2017년도 추계학술대회, 2017 Oct. 25, 2017년, pp.494 - 496  

박지훈 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  최철호 (신라대학교 컴퓨터공학과) ,  송유선 (부산대학병원 영상의학과) ,  김광백 (신라대학교 컴퓨터공학과)

초록
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본 논문에서는 기존의 회전근개 건 파열 추출 방법을 개선하기 위하여 초음파 영상에서 환자 정보를 제거하여 ROI 영역을 추출한다. 추출된 ROI 영역에서 명암 대비를 강조하기 위해 기존의 사다리꼴 형태의 퍼지 스트레칭 기법에서 소속 함수를 개선한 퍼지 스트레칭 기법을 적용하여 힘줄과 연골 영역을 효과적으로 강조한다. 강조된 ROI 영역에서 Max-Min 이진화와 8방향 윤곽선 추적 기법 및 Monoton Cubic Spline 기법을 적용한 후에 라벨링 기법을 적용하여 힘줄 및 연골 영역을 추출한다. 추출된 힘줄과 연골 영역을 이용하여 회전근개 영역을 추출한다. 추출한 회전근개 영역에 SOM 기반 양자화 기법을 적용하여 회전근개 건 파열 영역을 추출한다. 제안된 회전근개 건 파열 영역 추출 방법을 다양한 초음파 회전근개 건 파열 영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 회전근개 건 파열 영역이 기존의 추출 방법보다 TPR 값이 증가되어 회전근개 건 파열 분석에 효과적인 것을 확인할 수 있었다.

AI 본문요약
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문제 정의

  • 본 논문에서는 20개의 어깨 초음파 영상을 대상으로 제안된 회전근개 손상 추출 방법을 실험하였다. 제안된 회전근개 손상 추출 방법은 Intel(R) Core(TM) i5-6200U CPU, 8.
  • 본 논문에서는 진단에 필요한 객관적인 정보를 얻기 위해 어깨 초음파 영상에서 회전근개 건파열 영역을 추출하는 방법을 제안한다.
  • 본 논문에서는 회전근개 영역과 회전근개 건의파열 영역을 추출하는 방법을 제안하였다.
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