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키넥트 카메라를 이용한 타이어 문자 인식 및 보정 시스템 설계
Development of Tire Character Recognition and Compensation System Using the Kinect camera 원문보기

한국정보통신학회 2016년도 춘계학술대회, 2016 May 25, 2016년, pp.248 - 251  

김규현 (동의대학교) ,  장종욱 (동의대학교)

초록
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본 논문에서는 타이어 표면의 돌출문자를 인식하여 데이터화 및 수집하는 방법에 관하여 논하였다. 본 논문에서는 기존의 문자를 인식 시스템과 달리 타이어의 돌출문자 인식에 대해 전 처리 단계에서 키넥트 카메라 영상을 이미지 데이터로 변환한 후, 문자 영역을 탐색한다. 그 후 이진 영상, 노이즈 필터 등을 통하여 이미지 개선을 하여 숫자 및 글자를 분석한다. 인식 단계에서는 문자의 판별 등을 이용하여 인식 하고 추가적으로 타이어 정보 인식 오류 보정 알고리즘을 통하여 글자의 오류인식에 대한 보정을 하여 타이어의 돌출 문자를 100% 인식하고자 한다. 본 논문에서는 타이어 문자를 인식하는 방법과 기술을 개발하고자 한다. 이미 문자 인식을 하는 많은 방법들이 있지만, 타이어 문자는 일반적인 문자인식과 다르게 추가된 기술을 요구하기 때문에 문자 인식을 하는 추가 기술 방식과 알고리즘을 개발하고자 한다.

Abstract AI-Helper 아이콘AI-Helper

This thesis has discussed how to recognize and convert raised letters on tire to data and collect such data. Unlike the existing recognition system, the system presented by this thesis recognizes raised letters on tire through detecting letters after converting the Kinect camera image into image dat...

AI 본문요약
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문제 정의

  • 결국 최종적인 문자 인식 시, 인식률의 저하를 가져오기 때문에, 타이어 문자 추출 시, 모호성을 극복 할 수 있는 적절한 영상처리 기법의 개발이 필요하다. 그래서 본 논문에서는 키넥트 카메라를 이용한 자동차의 타이어의 옆면을 확인하여 기존의 방법들에서 나오는 단점을 해결한다.
  • 본 논문에서는 이러한 규칙을 이용하여 타이어 문자를 보정하는 시스템을 설계하고자 한다. 앞서 말한 일정한 규칙은 동일한 숫자 또는 일정 범위 내의 숫자로 이루어진 규격의 타이어가 제조되기 때문에 각각의 위치마다 고정 값을 가지고 고정 값을 제외한 나머지의 데이터를 히스토그램 값을 추출하여 보정하는 알고리즘을 설계하고자 한다.
  • 본 논문에서는 키넥트 카메라를 이용한 타이어 옆면의 돌출문자 인식 및 추출 기법을 구현하였다. 기존의 기법들과 본 논문에서 1차적으로 데이터를 추출한 경우 타이어의 문자와 배경간의 그레이 레벨 차가 크지 않아 전체적으로 불량하고 잡음이 매우 많은 영상이 얻어 진다.
  • 따라서 올바른 문자의 추출이 어렵다. 본 논문에서는 타이어의 정보 인식 및 보정 알고리즘을 통해 문자의 추출 기법을 구현 하였다. 실험 결과 기존의 시스템보다 뛰어난 성능을 가지고 있으며 최종적인 문자 인식을 위해 문자의 특징 추출 및 효율적인 인식 기법에 대한 추가 연구가 앞으로의 연구과제이다.
  • 본 논문의 목적은 자동차 타이어에 대한 정보를 인식하는 시스템을 구현한다. 타이어에 대한 정보라 함은, 타이어 옆면에 양각으로 새겨진 정보를 말한다.
  • 그 이유는 타이어에는 타이어 보호를 위해 광택제가 발라져 있기 때문에 광택제로 인하여 영상처리가 제대로 되지 않는다. 이로 인하여 일반적인 영상처리로는 정확한 인식이 되지 않기 때문에 적외선 센서를 통해 그레이스케일 변화값과 차영상을 획득하기 위한 최소 조건을 만족하고자 한다.
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