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추천 알고리즘 기반 사용자 운동 관리 시스템
Recommendation Algorithm based User Exercise Management System 원문보기

한국정보통신학회 2017년도 춘계학술대회, 2017 May 31, 2017년, pp.577 - 578  

이종원 (배재대학교) ,  임현근 (배재대학교) ,  김홍렬 (배재대학교) ,  최형욱 (배재대학교) ,  정회경 (배재대학교)

초록
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기존의 운동 관리 시스템들은 사용자에게 운동과 관련된 정보를 제공하였다. 그러나 사용자의 신체 정보를 분석하고 이에 따른 정보를 제공하는 알고리즘의 부재로 정확도가 낮은 문제점이 있었다. 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 BMI(Body Mass Index) 지수와 BMR(Basal Metabolic Rate) 수치를 분석하여 사용자의 신체 정보를 분석한다. 또한 추천 알고리즘을 통해 사용자에게 운동 강도와 운동량을 추천하고 사용자가 사용했던 운동 기구 히스토리를 그래프로 명시한다. 이를 통해 사용자의 신체에 해당하는 정보를 제공받고 운동 관리를 진행할 수 있을 것으로 사료된다.

Abstract ▼ AI-Helper 아이콘AI-Helper

Existing exercise management systems provided exercise information to the user. However, there is a problem that the accuracy is low due to the absence of an algorithm for analyzing the user's body information and providing information. In this paper, BMI(Body Mass Index) and BMR(Basal Metabolic Rat...

AI 본문요약
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* AI 자동 식별 결과로 적합하지 않은 문장이 있을 수 있으니, 이용에 유의하시기 바랍니다.

문제 정의

  • 본 논문에서는 사용자의 신장과 체중을 분석하여 BMI 지수와 BMR 수치를 도출하고 이에 해당하는 서비스를 제공한다. BMI 지수를 분석하고 이에 해당하는 운동 강도를 추천하는 알고리즘과 BMR 수치를 분석하고 이에 따른 운동량을 추천하는 알고리즘으로 구성되어 있다.
  • 제안하는 시스템은 안드로이드 스마트 폰의 어플리케이션과 PC의 데이터베이스, 소켓 통신을 위한 Java 서버로 구성되어있다. 어플리케이션에서는 사용자의 BMI 지수와 BMR 수치를 분석하고 이에 따른 정보를 제공한다. 제공되는 정보로는 운동 강도와 운동량, 사용했던 운동 기구 히스토리 등이 있다.
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