클라우드 컴퓨팅은 클라우드노드에서 발생하는 모든 데이터를 클라우드 서버에 업로드하여, 서비스로서 사용자에게 제공하는 역할을 수행하는 컴퓨팅 기법이다. 이는 네트워크의 상황에 따라 실시간으로 서비스를 제공하기에는 어렵다. 그것은 로컬의 영역이 아니라 네트워크를 통하여 원격지로 정보를 전송하고, 클라우드에서 서비스를 제공하기 위해 추가적으로 다운로드를 해야 하기 때문이다. 이에 대한 대안으로 포그 컴퓨팅이 제안되었다. 본 논문에서는 클라우드, 포그 그리고 사용자 간의 효율적인 데이터 교환 기법을 제안하고자 한다. 제안된 포그는 사용자에게 서비스를 제공하고, 데이터를 수집하여 처리하도록 한다. 클라우드는 포그 간의 데이터 교환과 제어의 흐름을 담당하도록 한다. 우리는 이에 대한 데이터의 교환에 필요한 표준 방식을 제안한다. 이를 위한 적용은 BAN(Body AreaNetwork)에서 발생하는 정보를 포그에서 처리 및 서비스를 하고, 클라우드는 중재 역할을 수행하는 시스템으로 한다. 이는 기기 또는 서비스 간에서 발생하는 데이터 이질성을 해결하고, 효율적인 데이터 이동을 제공할 수 있다.
클라우드 컴퓨팅은 클라우드 노드에서 발생하는 모든 데이터를 클라우드 서버에 업로드하여, 서비스로서 사용자에게 제공하는 역할을 수행하는 컴퓨팅 기법이다. 이는 네트워크의 상황에 따라 실시간으로 서비스를 제공하기에는 어렵다. 그것은 로컬의 영역이 아니라 네트워크를 통하여 원격지로 정보를 전송하고, 클라우드에서 서비스를 제공하기 위해 추가적으로 다운로드를 해야 하기 때문이다. 이에 대한 대안으로 포그 컴퓨팅이 제안되었다. 본 논문에서는 클라우드, 포그 그리고 사용자 간의 효율적인 데이터 교환 기법을 제안하고자 한다. 제안된 포그는 사용자에게 서비스를 제공하고, 데이터를 수집하여 처리하도록 한다. 클라우드는 포그 간의 데이터 교환과 제어의 흐름을 담당하도록 한다. 우리는 이에 대한 데이터의 교환에 필요한 표준 방식을 제안한다. 이를 위한 적용은 BAN(Body Area Network)에서 발생하는 정보를 포그에서 처리 및 서비스를 하고, 클라우드는 중재 역할을 수행하는 시스템으로 한다. 이는 기기 또는 서비스 간에서 발생하는 데이터 이질성을 해결하고, 효율적인 데이터 이동을 제공할 수 있다.
Cloud computing is a computing technique that uploads all the data from a cloud node to a cloud server and provides it to users as a service. This is difficult to provide services in real time depending on the network conditions. This is because it is necessary to download information to the remote ...
Cloud computing is a computing technique that uploads all the data from a cloud node to a cloud server and provides it to users as a service. This is difficult to provide services in real time depending on the network conditions. This is because it is necessary to download information to the remote site through the network, not the local area, and to download additional services to provide services in the cloud. So fog computing has been proposed as an alternative. In this paper, we propose an efficient data exchange technique between cloud, fog and user. The proposed fog provides services to users and collects and processes data. The cloud is responsible for the flow of data exchange and control between the fog. We propose a standard method for data exchange. The application for this is to process and service the information generated by the BAN (Body Area Network) in the fog, and the cloud serves as a mediator. This can resolve data heterogeneity between devices or services and provide efficient data movement.
Cloud computing is a computing technique that uploads all the data from a cloud node to a cloud server and provides it to users as a service. This is difficult to provide services in real time depending on the network conditions. This is because it is necessary to download information to the remote site through the network, not the local area, and to download additional services to provide services in the cloud. So fog computing has been proposed as an alternative. In this paper, we propose an efficient data exchange technique between cloud, fog and user. The proposed fog provides services to users and collects and processes data. The cloud is responsible for the flow of data exchange and control between the fog. We propose a standard method for data exchange. The application for this is to process and service the information generated by the BAN (Body Area Network) in the fog, and the cloud serves as a mediator. This can resolve data heterogeneity between devices or services and provide efficient data movement.
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문제 정의
포그 컴퓨팅은 클라우드에 집중된 서비스와 어플리케이션을 네트워크상의 가장자리로 확장한 것이다.[] 이를 본 논문에서는 BSN에서 발생하는 데이터를 스마트 모바일 기기를 통해 수집된 데이터를 포그가 처리하도록 하기 위한 데이터의 이동기법을 제안하고자 한다. 이 때 발생하는 문제는 데이터의 이질성와 스마트 모바일 기기의 위치의 확인이다.
본 논문은 클라우드에서 모든 데이터를 수지하여 처리할 때 발생하는 데이터 수집과 처리 비용을 효율적으로 분해하기 위하여 각 지역에 포그를 배치함으로써 사용자의 이동과 상태 확인을 서비스할 수 있도록 한다. 이에 따른 기본적인 개념은 그림 1과 같다.
본 논문은 클라우드에서 발생하는 단점을 해결하기 위하여 포그 컴퓨팅 기법을 도입하였다. 포그는 자신에 포함된 사용자 및 BSN 센서에서 발생하는 데이터를 수집하고, 이 사용자의 이동 및 상태를 확인할 할 수 있도록 하였다.
제안 방법
본 논문은 클라우드에서 발생하는 단점을 해결하기 위하여 포그 컴퓨팅 기법을 도입하였다. 포그는 자신에 포함된 사용자 및 BSN 센서에서 발생하는 데이터를 수집하고, 이 사용자의 이동 및 상태를 확인할 할 수 있도록 하였다. 클라우드는 포그 간의 정보 이동을 중재하는 역할을 수행하며, 데이터의 처리는 포그에서 담당하여 클라우드의 부하와 성능 향상을 위한 기법을 제안하였다.
포그는 자신에 포함된 사용자 및 BSN 센서에서 발생하는 데이터를 수집하고, 이 사용자의 이동 및 상태를 확인할 할 수 있도록 하였다. 클라우드는 포그 간의 정보 이동을 중재하는 역할을 수행하며, 데이터의 처리는 포그에서 담당하여 클라우드의 부하와 성능 향상을 위한 기법을 제안하였다. 이러한 기법은 실내에서 이동하는 사용자 또는 특정 장치들의 상태를 감지해야하는 분야에 적용될 수 있다.
이론/모형
이 때 발생하는 문제는 데이터의 이질성와 스마트 모바일 기기의 위치의 확인이다. 첫째 데이터의 이질성 문제는 메타 데이터를 통한 통합기법을 적용한다.[] 위치 선정은 실외는 GPS를 가장 많이 이용하고, 실내는 블루투스를 이용한 BLE Beacon, 삼각측량, 핑거프린팅 기법들이 있다.
[] 위치 선정은 실외는 GPS를 가장 많이 이용하고, 실내는 블루투스를 이용한 BLE Beacon, 삼각측량, 핑거프린팅 기법들이 있다.[][] 이중 본 논문에서는 WiFi를 이용하는 스마트 기기를 이용하므로 핑거프린팅 기법을 이용하는 것으로 한다.
즉, 클라우드는 포그 간의 데이터 이질적 문제와 중재역할을 수행함으로써 역할을 축소하고 포그는 자신의 영역내의 발새한 데이터의 수집, 처리, 분석, 전달 역할을 함으로써 부하를 분산시킨다. 이때 사용하는 위치 선정은 핑거프린팅 기법을 적용하였다.
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